Preview

Modern Science and Innovations

Advanced search

THE FORECASTING METHOD OF EMERGENCY «NATURAL FLOODING» FOR EMERGENCY SYSTEMS OF NOTIFICATION OF POPULATION

Abstract

The forecasting of emergency situations of the population in an emergency warning systems is necessary to enable the adoption of timely management decisions to prevent and reduce damage. This article proposes a scheme of predictive modeling of natural flooding.

About the Authors

Vladimir Vyacheslavovch Kopytov
North-Caucasus Federal University
Russian Federation


Natalia Vasilievna Streblianskaia
North-Caucasus Federal University
Russian Federation


References

1. Баринов А. В. Чрезвычайные ситуации природного характера и защита от них. М.: Изд-во ВЛАДОС-ПРЕСС, 2003. 496 с.

2. Афанасьев В. Н., Юзбаев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001. 228 с.

3. Гаскаров Д. В., Шаповалов В. И. Малая выборка. М.: Статистика, 1978. 248 с.

4. Светуньков С. Г., Бутухунов А. В., Светуньков И. С. Исследование запредельных случаев метода Брауна применительно к малым выборкам: Препринт. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2005. 24 с.

5. Копытов В. В., Тебуева Ф. Б. Прогнозирование чрезвычайных ситуаций техногенного характера по коротким временным рядам // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. №2. 2009. С. 33-36.

6. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2003. 415 с.

7. Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка. М.: Мир, 2000. 333 с.

8. Шелухин О.И. Мультифракталы. Инфокоммуникационные приложения. М.: Горячая Линия - Телеком, 2011. 578 с.

9. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 573 с.


Review

For citations:


Kopytov V.V., Streblianskaia N.V. THE FORECASTING METHOD OF EMERGENCY «NATURAL FLOODING» FOR EMERGENCY SYSTEMS OF NOTIFICATION OF POPULATION. Modern Science and Innovations. 2016;(3):81-87. (In Russ.)

Views: 45


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2307-910X (Print)