msiСовременная наука и инновацииModern Science and Innovations2307-910XNorth-Caucasus Federal Universitymsi-970Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИENGINEERING SCIENCESМЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНОЙ СИТУАЦИИ «ПРИРОДНОЕ ПОДТОПЛЕНИЕ» ДЛЯ СИСТЕМ ЭКСТРЕННОГО ОПОВЕЩЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯTHE FORECASTING METHOD OF EMERGENCY «NATURAL FLOODING» FOR EMERGENCY SYSTEMS OF NOTIFICATION OF POPULATIONКопытовВладимир ВячеславовичKopytovVladimir Vyacheslavovchv.kopytov@infocom-s.ruСтреблянскаяНаталья ВасильевнаStreblianskaiaNatalia Vasilievnanata379k@mail.ruСеверо-Кавказский федеральный университетРоссияNorth-Caucasus Federal UniversityRussian Federation201611102022038187Copyright © Копытов В.В., Стреблянская Н.В., 20222022Копытов В.В., Стреблянская Н.В.Kopytov V.V., Streblianskaia N.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://msi.elpub.ru/jour/article/view/970

Прогнозирование развития чрезвычайных ситуаций в системах экстренного оповещения населения необходимо для возможности принятия своевременного управленческого решения по предотвращению и снижению ущерба. В настоящей статье предлагается схема прогнозного моделирования природного подтопления.

The forecasting of emergency situations of the population in an emergency warning systems is necessary to enable the adoption of timely management decisions to prevent and reduce damage. This article proposes a scheme of predictive modeling of natural flooding.

чрезвычайная ситуацияпаводковое наводнениекороткие временные рядыemergencyfloodshort time seriesReferencesБаринов А. В. Чрезвычайные ситуации природного характера и защита от них. М.: Изд-во ВЛАДОС-ПРЕСС, 2003. 496 с.Баринов А. В. Чрезвычайные ситуации природного характера и защита от них. М.: Изд-во ВЛАДОС-ПРЕСС, 2003. 496 с.Афанасьев В. Н., Юзбаев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001. 228 с.Афанасьев В. Н., Юзбаев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001. 228 с.Гаскаров Д. В., Шаповалов В. И. Малая выборка. М.: Статистика, 1978. 248 с.Гаскаров Д. В., Шаповалов В. И. Малая выборка. М.: Статистика, 1978. 248 с.Светуньков С. Г., Бутухунов А. В., Светуньков И. С. Исследование запредельных случаев метода Брауна применительно к малым выборкам: Препринт. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2005. 24 с.Светуньков С. Г., Бутухунов А. В., Светуньков И. С. Исследование запредельных случаев метода Брауна применительно к малым выборкам: Препринт. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2005. 24 с.Копытов В. В., Тебуева Ф. Б. Прогнозирование чрезвычайных ситуаций техногенного характера по коротким временным рядам // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. №2. 2009. С. 33-36.Копытов В. В., Тебуева Ф. Б. Прогнозирование чрезвычайных ситуаций техногенного характера по коротким временным рядам // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. №2. 2009. С. 33-36.Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2003. 415 с.Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2003. 415 с.Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка. М.: Мир, 2000. 333 с.Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка. М.: Мир, 2000. 333 с.Шелухин О.И. Мультифракталы. Инфокоммуникационные приложения. М.: Горячая Линия - Телеком, 2011. 578 с.Шелухин О.И. Мультифракталы. Инфокоммуникационные приложения. М.: Горячая Линия - Телеком, 2011. 578 с.Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 573 с.Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 573 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.