АНАЛИЗ ДАННЫХ МИКРОВОЛНОВОЙ РАДИОТЕРМОМЕТРИИ И ГИПОТЕЗА ТЕРМОАСИММЕТРИИ
https://doi.org/10.33236/2307-910X-2019-25-1-63-71
Аннотация
Одной из актуальных задач, стоящих перед медициной, математикой, компьютерными науками и информационными технологиями, является разработка и внедрение эффективных систем поддержки принятия решений. Подобные системы, используя методы и алгоритмы машинного обучения, должны помогать специалистам в задачах постановки диагнозов, прогнозирования развития заболеваний и т. д
Об авторах
А. Г. Лосев
Волгоградский Государственный университет
Россия
Россия
Е. А. Мазепа
Волгоградский Государственный университет
Россия
Россия
Х. М. Сулейманова
Волгоградский Государственный университе
Россия
Россия
Список литературы
1. Авраменко Г. В. Использование радиотермометрии в скрининге непалышруемых новообразований молочных желез // Вестник рентгенологии и радиологии. 2007. No 5. С. 11-14.
2. Веснин С. Г. Современная микроволновая радиотермометрия молочных желез / Веснин С. Г, Каплан А. М, Ава-кян Р. С. // Медицинский альманах. 2008. No 3. С. 82-87.
3. Зенович А. В., Батурин Н. А., Медведев Д. А., Петренко А. Ю. Алгоритмы формирования двумерных признаков диагностики заболеваний молочных желез методами комбинированной радиотермометрии// Математическая физика и компьютерное моделирование. 2018. Т. 21. № 4. С. 44-56.
4. Зенович А. В., Гребнев В. И., Примаченко Ф. Г. Алгоритмы классификации парных органов на основе нейросетей и нечетких множеств // Математическая физика и компьютерное моделирование. 2017. Т. 20. № 6. С. 26-37.
5. Лосев А. Г., Левшинский В. В.Интеллектуальный анализ данных микроволновой радиотермометрии в диагностике рака молочной железы // Математическая физика и компьютерное моделирование. 2017. № 5 (342).
6. Лосев А. Г., Мазепа Е. А., Сулейманова X. М. О взаимосвязи некоторых признаков РТМ-диагностики заболеваний молочных желез// Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1. Математика. Физика. 2015. №4(29). С. 35-44.
7. Поляков М.В., Хоперсков А.В. Математическое моделирование пространственного распределения радиационного поля в биоткани: определение яркостной температуры для диагностики// Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1. Математика. Физика. 2016. № 5(36). С. 73-84.
8. Поляков М.В. Хоперсков А.В. Микроволновая термометрия: имитационное моделирование радиационного поля в биоткани молочной железы // Современные информационные технологии. 2016. № 24 (24). С. 76-79.
9. Krawczyk В., Schaefer G. A Hybrid Classifier Commitee for Analysing Asymmetry Features in Breast Thermogram// Applied Soft Computing. 2014. V/ 20. P. 112-118.
10. Vesnin S., Turnbull A.K., Dixon J.M., Gorynin I. Modern Microwave Thermometry for Breast Cancer// Journal of Molecular Imaging & Dynamics/ 2017. V. 7. Is. 2. 1000136.
Рецензия
Для цитирования:
Лосев А.Г., Мазепа Е.А., Сулейманова Х.М. АНАЛИЗ ДАННЫХ МИКРОВОЛНОВОЙ РАДИОТЕРМОМЕТРИИ И ГИПОТЕЗА ТЕРМОАСИММЕТРИИ. Современная наука и инновации. 2019;(1):63-71. https://doi.org/10.33236/2307-910X-2019-25-1-63-71
For citation:
Losev A.G., Mazepa E.A., Suleymanova H.M. ANALYSIS OF THE DATA OF MICROWAVE RADIOMETRY AND THE HYPOTHESIS ON THERMOASYMMETRY. Modern Science and Innovations. 2019;(1):63-71. (In Russ.) https://doi.org/10.33236/2307-910X-2019-25-1-63-71
Просмотров:
129
Послать статью по эл. почте 