METHOD OF DOCUMENT FLOW MANAGEMENT OPTIMIZATION ON THE BASIS OF MULTILAYER NEURAL NETWORKS
Abstract
The article gives an approach to the design and construction management processes optimization methods of electronic document circulation at the enterprise. The procedure for workflow modeling, adapting to the changing life cycle of the project, has been offered. The neural network has been used as an adaptive controller in simulation studies section of documents in addition to the set of mathematical tools.
About the Author
Ekaterina Sergeevna Savchenko
Taganrog aircraft scientific-engineering complex named after G.M. Beriev
Russian Federation
Russian Federation
References
1. ГОСТ Р 51141-98. Делопроизводство и архивное дело. Термины и определения. Введ. 1999-01-01. М.: Госстандарт России: Изд-во стандартов, 1998. Пункт 60.
2. Кабашов С. Ю., Асфандиярова И. Г. Делопроизводство и архивное дело в терминах и определениях. Изд-во: Флинта, Наука. 2009. 294 с.
3. Современная прикладная теория управления: Оптимизационный подход в теории управления / под ред. Колесникова А. А. ч. I. Изд. Таганрог: ТРТУ, 2000. 400 с.
4. Терехов В. А. Динамические алгоритмы обучения многослойных нейронных сетей в системах управления // Теория и системы управления. М.: Известия РАН, 1996 №3. С. 70-79.
5. Пучков Е. В. Сравнительный анализ алгоритмов обучения искусственной нейронной сети // Инженерный вестник Дона, 2013 №4. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2013/2135.
6. Duda R. O., Hart P. E., Stork D.G. 2001. Pattern classification (2nd edition). Wiley, 654 p.
7. Современная прикладная теория управления: Новые классы регуляторов технических систем. / под ред. Колесникова А. А. ч. III. Изд. Таганрог: ТРТУ, 2000. 656 с.
8. Hunt K. L., Sbarbaro D., Zbikowski R., Gawthrop P. J. Neural Networks for Control Systems. A Survey // Automatica, 1992. Vol. 28 №6. рр. 1083-1112.
9. Романов Д. Е. Нейронные сети обратного распространения ошибки // Инженерный вестник Дона, 2009, №3. URL: ivdon.ru/magazine/archive/n3y2009/143.
10. Колесников А. А. Синергетические методы синтеза систем управления колебательными процессами: энергетические инварианты. Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2012. 117 с.
11. Колесников А. А. Управление нелинейными колебаниями: Энергетические инварианты // Теория и системы управления. М.: Известия РАН, 2009 №2. С. 24-37.
Review
For citations:
Savchenko E.S. METHOD OF DOCUMENT FLOW MANAGEMENT OPTIMIZATION ON THE BASIS OF MULTILAYER NEURAL NETWORKS. Modern Science and Innovations. 2016;(1):35-40. (In Russ.)
Views:
51
Email this article 