<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">msi</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Современная наука и инновации</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Modern Science and Innovations</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2307-910X</issn><publisher><publisher-name>North-Caucasus Federal University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">msi-856</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ENGINEERING SCIENCES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>МЕТОД ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОННЫМ ДОКУМЕНТООБОРОТОМ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ МНОГОСЛОЙНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>METHOD OF DOCUMENT FLOW MANAGEMENT OPTIMIZATION ON THE BASIS OF MULTILAYER NEURAL NETWORKS</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Савченко</surname><given-names>Екатерина Сергеевна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Savchenko</surname><given-names>Ekaterina Sergeevna</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">katerina_tag@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Таганрогский авиационный научно-технический комплекс им. Г. М. Бериева</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Taganrog aircraft scientific-engineering complex named after G.M. Beriev</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2016</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>11</day><month>10</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>35</fpage><lpage>40</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Савченко Е.С., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Савченко Е.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Savchenko E.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://msi.elpub.ru/jour/article/view/856">https://msi.elpub.ru/jour/article/view/856</self-uri><abstract><p>В статье приведен подход к разработке и построению методов оптимизации процессов управления электронным документооборотом на предприятии. Предложена процедура моделирования документооборота, адаптирующаяся к изменяющемуся жизненному циклу проекта. В качестве адаптивного регулятора при моделировании раздела исследования документов в дополнение к множеству математических инструментариев была использована нейронная сеть.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article gives an approach to the design and construction management processes optimization methods of electronic document circulation at the enterprise. The procedure for workflow modeling, adapting to the changing life cycle of the project, has been offered. The neural network has been used as an adaptive controller in simulation studies section of documents in addition to the set of mathematical tools.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>документооборот</kwd><kwd>оптимизация</kwd><kwd>управляющий процесс</kwd><kwd>нейронная сеть</kwd><kwd>адаптивная система</kwd><kwd>метод синтеза</kwd><kwd>моделирование</kwd><kwd>document flow</kwd><kwd>optimization</kwd><kwd>controlling process</kwd><kwd>neural network</kwd><kwd>adaptive system</kwd><kwd>synthesis method</kwd><kwd>simulation</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ Р 51141-98. Делопроизводство и архивное дело. Термины и определения. Введ. 1999-01-01. М.: Госстандарт России: Изд-во стандартов, 1998. Пункт 60.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">ГОСТ Р 51141-98. Делопроизводство и архивное дело. Термины и определения. Введ. 1999-01-01. М.: Госстандарт России: Изд-во стандартов, 1998. Пункт 60.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кабашов С. Ю., Асфандиярова И. Г. Делопроизводство и архивное дело в терминах и определениях. Изд-во: Флинта, Наука. 2009. 294 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кабашов С. Ю., Асфандиярова И. Г. Делопроизводство и архивное дело в терминах и определениях. Изд-во: Флинта, Наука. 2009. 294 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Современная прикладная теория управления: Оптимизационный подход в теории управления / под ред. Колесникова А. А. ч. I. Изд. Таганрог: ТРТУ, 2000. 400 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Современная прикладная теория управления: Оптимизационный подход в теории управления / под ред. Колесникова А. А. ч. I. Изд. Таганрог: ТРТУ, 2000. 400 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Терехов В. А. Динамические алгоритмы обучения многослойных нейронных сетей в системах управления // Теория и системы управления. М.: Известия РАН, 1996 №3. С. 70-79.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Терехов В. А. Динамические алгоритмы обучения многослойных нейронных сетей в системах управления // Теория и системы управления. М.: Известия РАН, 1996 №3. С. 70-79.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пучков Е. В. Сравнительный анализ алгоритмов обучения искусственной нейронной сети // Инженерный вестник Дона, 2013 №4. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2013/2135.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Пучков Е. В. Сравнительный анализ алгоритмов обучения искусственной нейронной сети // Инженерный вестник Дона, 2013 №4. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2013/2135.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Duda R. O., Hart P. E., Stork D.G. 2001. Pattern classification (2nd edition). Wiley, 654 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Duda R. O., Hart P. E., Stork D.G. 2001. Pattern classification (2nd edition). Wiley, 654 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Современная прикладная теория управления: Новые классы регуляторов технических систем. / под ред. Колесникова А. А. ч. III. Изд. Таганрог: ТРТУ, 2000. 656 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Современная прикладная теория управления: Новые классы регуляторов технических систем. / под ред. Колесникова А. А. ч. III. Изд. Таганрог: ТРТУ, 2000. 656 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hunt K. L., Sbarbaro D., Zbikowski R., Gawthrop P. J. Neural Networks for Control Systems. A Survey // Automatica, 1992. Vol. 28 №6. рр. 1083-1112.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hunt K. L., Sbarbaro D., Zbikowski R., Gawthrop P. J. Neural Networks for Control Systems. A Survey // Automatica, 1992. Vol. 28 №6. рр. 1083-1112.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Романов Д. Е. Нейронные сети обратного распространения ошибки // Инженерный вестник Дона, 2009, №3. URL: ivdon.ru/magazine/archive/n3y2009/143.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Романов Д. Е. Нейронные сети обратного распространения ошибки // Инженерный вестник Дона, 2009, №3. URL: ivdon.ru/magazine/archive/n3y2009/143.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Колесников А. А. Синергетические методы синтеза систем управления колебательными процессами: энергетические инварианты. Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2012. 117 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Колесников А. А. Синергетические методы синтеза систем управления колебательными процессами: энергетические инварианты. Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2012. 117 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Колесников А. А. Управление нелинейными колебаниями: Энергетические инварианты // Теория и системы управления. М.: Известия РАН, 2009 №2. С. 24-37.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Колесников А. А. Управление нелинейными колебаниями: Энергетические инварианты // Теория и системы управления. М.: Известия РАН, 2009 №2. С. 24-37.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
