МЕТОД ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОННЫМ ДОКУМЕНТООБОРОТОМ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ МНОГОСЛОЙНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Аннотация
В статье приведен подход к разработке и построению методов оптимизации процессов управления электронным документооборотом на предприятии. Предложена процедура моделирования документооборота, адаптирующаяся к изменяющемуся жизненному циклу проекта. В качестве адаптивного регулятора при моделировании раздела исследования документов в дополнение к множеству математических инструментариев была использована нейронная сеть.
Об авторе
Екатерина Сергеевна Савченко
Таганрогский авиационный научно-технический комплекс им. Г. М. Бериева
Россия
Россия
Список литературы
1. ГОСТ Р 51141-98. Делопроизводство и архивное дело. Термины и определения. Введ. 1999-01-01. М.: Госстандарт России: Изд-во стандартов, 1998. Пункт 60.
2. Кабашов С. Ю., Асфандиярова И. Г. Делопроизводство и архивное дело в терминах и определениях. Изд-во: Флинта, Наука. 2009. 294 с.
3. Современная прикладная теория управления: Оптимизационный подход в теории управления / под ред. Колесникова А. А. ч. I. Изд. Таганрог: ТРТУ, 2000. 400 с.
4. Терехов В. А. Динамические алгоритмы обучения многослойных нейронных сетей в системах управления // Теория и системы управления. М.: Известия РАН, 1996 №3. С. 70-79.
5. Пучков Е. В. Сравнительный анализ алгоритмов обучения искусственной нейронной сети // Инженерный вестник Дона, 2013 №4. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2013/2135.
6. Duda R. O., Hart P. E., Stork D.G. 2001. Pattern classification (2nd edition). Wiley, 654 p.
7. Современная прикладная теория управления: Новые классы регуляторов технических систем. / под ред. Колесникова А. А. ч. III. Изд. Таганрог: ТРТУ, 2000. 656 с.
8. Hunt K. L., Sbarbaro D., Zbikowski R., Gawthrop P. J. Neural Networks for Control Systems. A Survey // Automatica, 1992. Vol. 28 №6. рр. 1083-1112.
9. Романов Д. Е. Нейронные сети обратного распространения ошибки // Инженерный вестник Дона, 2009, №3. URL: ivdon.ru/magazine/archive/n3y2009/143.
10. Колесников А. А. Синергетические методы синтеза систем управления колебательными процессами: энергетические инварианты. Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2012. 117 с.
11. Колесников А. А. Управление нелинейными колебаниями: Энергетические инварианты // Теория и системы управления. М.: Известия РАН, 2009 №2. С. 24-37.
Рецензия
Для цитирования:
Савченко Е.С. МЕТОД ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОННЫМ ДОКУМЕНТООБОРОТОМ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ МНОГОСЛОЙНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. Современная наука и инновации. 2016;(1):35-40.
For citation:
Savchenko E.S. METHOD OF DOCUMENT FLOW MANAGEMENT OPTIMIZATION ON THE BASIS OF MULTILAYER NEURAL NETWORKS. Modern Science and Innovations. 2016;(1):35-40. (In Russ.)
Просмотров:
49
Послать статью по эл. почте 