ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ

Современный этап информатизации связан с развитием интеллектуальных информационных технологий, базирующихся на различных способах и средствах представления, обработки, анализа и управления знаниями. Интеллектуальные системы управления обеспечивают усиление функциональных возможностей человеко-машинных систем и средств их проектирования. Автоматизация технологических процессов является одной из перспективных областей использования искусственных нейронных сетей.

искусственный интеллект, информационные технологии, автоматизированные системы управления, искусственные нейронные сети, этапы разработки нейронной сети, алгоритм обучения, области применения нейронных сетей, artificial intelligence, information technology, automated control systems, artificial neural networks, stages of development of a neural network, training algorithm, applications of neural networks

1. Чинакал В. О. Интеллектуальные системы и технологии: учебное пособие. М.: РУДН, 2008. 303 с.: ил.

2. Jimmy W. Key Искусственные нейронные сети управления технологическими процессами. Control Engineering. Россия. 2016. №6. [Электронный ресурс] / http://controleng.ru/perspektiva/nejronnye-seti-1

3. Ступина А. А., Ежеманская С. Н., Корпачёва Л. Н., Фёдорова А. В. Моделирование управляемых процессов. Красноярск: ФГОУ ВПОСибФУ, 2008. С. 89-95.

4. Галушкин А. И. Нейронные сети.Большая российская энциклопедия, 2016. [Электронный ресурс] / https://bigenc.ru/ technology_and_technique/text/4114009

5. ЕременкоЮ. И., Халапян С. Ю., Ярмуратий Д. Ю. Нейросетевая поведенческая модель оператора АСУ ТП. Старый Оскол, Россия: СТИНИТУМИСиС. Сборник материалов VIII Всероссийской школы - конференции молодых ученых «Управление большими системами», г. Магнитогорск, 25-27 мая. 2011. 315 с.

6. Киселёв М. Импульсные нейронные сети. Алгоритмы обучения нейронных сетей 21 века. Wikinauka.ru [Электронный ресурс]/http://wikinauka.ru/matematika