Исследование статистики развития нейронных сетей и их роли в сфере видеопроизводств

Развитие технологий в наши дни поражает своей стремительностью. Компьютерные и сетевые технологии прошли долгий путь от локальных файлообменников до всемирного хранилища, вбирающего в себя знания многих поколений человечества. Однако сейчас набирает обороты новая веха развития технологий – искусственные нейронные сети, представляющие собой нечто иное, чем прототипы искусственного интеллекта, показанных нам в массовой культуре – фильмах, сериалах и книгах. Это развивающиеся с каждым днем помощники, способные выполнять широкий спектр задач, поставленных человеком. Нейросети все больше и больше укореняются в нашей жизни, и мы пользуемся ими даже не подозревая, что это отрасли искусственного интеллекта. Перечень их довольно велик, начиная от голосовых ассистентов, направленных на быстрый поиск информации в сети. В виду конкуренции на рынке технологий, практически каждая крупная IT-компания владеет собственным голосовым помощником, который распространяется на производимых компаниях устройствах – персональных компьютерах, мобильных телефонах и других умных устройствах. Из широко используемых, стоит отметить голосовые ассистенты «Алиса», разработанная компанией «Яндекс», «Cortana» - разработка компании «Microsoft», и «Siri» - голосовой помощник для устройств, созданных компанией «Apple». Другим направлением искусственного интеллекта является распознавание голосовых команд. Существуют нейронные сети-генераторы, занявшие свою нишу в различных отраслях современной интернет-медиа, от генерации текста до создания оригинальных изображений по запросам пользователя. Видеоконтент является одним из основополагающих столпов медиакультуры во всем мире и по сей день, большинство населения находит его предпочтительным ввиду получения большего количества информации за меньшее время. Однако сейчас в виду развития технологий нейронных сетей, возникает вопрос – заменят ли активно обучающиеся нейронные сети полноценных работников видеопроизводства? В статье будет проведено исследование статистики использования нейросетей и перспективы их развития, также будет дан ответ на поставленный выше вопрос.

1. Чичулин А. Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ. 2023. Текст: электронный.

2. Статистика использования нейронных сетей за 2023 год. URL: https://contenteam.ru/blog/marketingai-stats/ (дата обращения: 15.09.2023).

3. Акст Р. 7 секретов нейронных сетей. Или моделирование разума ИИ. 2023. Текст: электронный.

4. 80% of Companies will Adopt Intelligent Automation by 2025. Available from: https://www.analyticsinsight.net/80-of-companies-will-adopt-intelligent-automation-by-2025/ [Accessed 15 September 2023].

5. Howarth J. 57 new AI statistics (Dec 2023). Available from: https://explodingtopics.com/blog/ai-statistics [Accessed 16 September 2023].

6. Haan K, Watts R. 24 Top AI Statistics And Trends In 2023. Available from: https://www.forbes.com/advisor/business/aistatistics/#:~:text=AI%20is%20expected%20to%20see,technologies%20in%20the%20coming%20years [Accessed 18 September 2023].

7. Juniper Research: Number of Voice Assistant Devices in Use to Overtake World Population by 2024, Reaching 8.4bn, Led by Smartphones. Available from: https://www.businesswire.com/news/home/20200427005609/en/Juniper-Research-Number-Voice-AssistantDevices-Overtake [Accessed 15 September 2023].

8. Отечественная теория медиа. Основные понятия. Словарь / под ред. Е. Л. Вартановой. М.: Фак. журн. МГУ, Изд-во Моск. ун-та, 2019. 246 с. Текст: электронный.

9. Ярышев С. Н., Рыжова В. А., Технологии глубокого обучения и нейронных сетей в задачах видеоанализа. СПб: Университет ИТМО, 2022. 82 с.

10. Балакирева Т. А. Художественный образ искусственного интеллекта в кинематографе (на примере кинофильма «Ex Machina» и сериала «Мир Дикого Запада») // Studia culturae. 2020. № 44. С. 165–174.

11. Бохоров К. Ю. Концептуальные подходы к творческому потенциалу технологий «искусственного интеллекта» в видеокарте. Инновационные технологии в кинематографе, медиаиндустрии и образовании: материалы и доклады IX Всероссийской научно-практической конференции / под общей редакцией О.Н. Раева. Москва, 2022.

12. Морозова А. А., Попова С. Н. Феномен искусственного интеллекта в современной науке: понятие, векторы и проблемы применения // Знак: проблемное поле медиаобразования. 2021. № 4 (42). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/fenomen-iskusstvennogo-intellekta-v-sovremennoy-nauke-ponyatie-vektory-iproblemy-primeneniya-v-sfere-massmedia (дата обращения: 25.09.2023).

13. Шестерина А. М. Потенциал использования технологий искусственного интеллекта в обучении креативным профессиям // Вестник ВГУ. Серия: Право. 2023. № 1 (52). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/potentsial-ispolzovaniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-obucheniikreativnym-professiyam (дата обращения: 28.09.2023).

14. Буйко А. Ю., Виноградов А. Н. Выявление действий на видео с помощью рекуррентных нейронных сетей (дата обращения: 28.09.2023).

15. Санамян Л. ТОП-13 нейросетей для генерации видео. URL: https://otzyvmarketing.ru/articles/nejrosetidlya-generacii-video/ (дата обращения: 28.09.2023).

16. Нейросети для видеомонтажа. URL: https://full-arts.ru/blog/nejroseti-dlya-videomontazha/ (дата обращения: 28.09.2023).

17. Статистика видеоконтента в 2024 году. URL: https://inclient.ru/stats-video-content/#lwptoc (дата обращения: 28.09.2023).