Андрей Александрович Костоглотов – бакалавр Школы инновационной инженерии и технологий гостеприимства
г. Пятигорск
Andrey A. Kostoglotov – 3 rd year Student
Pyatigorsk
Герман Георгиевич Михайлов – ведущий специалист отдела планирования и организации НИР, магистрант 1 курса П-ТУР-м-о-23, Школа Кавказского гостеприимства
г. Пятигорск
German G. Mikhailov – Leading Specialist of the Department of Planning and Organization of Research Work, 1st year Master's Student P-TUR-m-o-23, School of Caucasian Hospitality
Pyatigorsk
Максим Юрьевич Напалкин, соискатель кафедры систем управления и информационных технологий, специалист I категории отдела планирования и организации научно-исследовательской работы
г. Пятигорск
Maxim Yu. Napalkin – Cand. of the Department of Management System and Information Technology, Specialist of the I category of the Department of Planning and Organization of Research Work
Pyatigorsk
Развитие технологий в наши дни поражает своей стремительностью. Компьютерные и сетевые технологии прошли долгий путь от локальных файлообменников до всемирного хранилища, вбирающего в себя знания многих поколений человечества. Однако сейчас набирает обороты новая веха развития технологий – искусственные нейронные сети, представляющие собой нечто иное, чем прототипы искусственного интеллекта, показанных нам в массовой культуре – фильмах, сериалах и книгах. Это развивающиеся с каждым днем помощники, способные выполнять широкий спектр задач, поставленных человеком. Нейросети все больше и больше укореняются в нашей жизни, и мы пользуемся ими даже не подозревая, что это отрасли искусственного интеллекта. Перечень их довольно велик, начиная от голосовых ассистентов, направленных на быстрый поиск информации в сети. В виду конкуренции на рынке технологий, практически каждая крупная IT-компания владеет собственным голосовым помощником, который распространяется на производимых компаниях устройствах – персональных компьютерах, мобильных телефонах и других умных устройствах. Из широко используемых, стоит отметить голосовые ассистенты «Алиса», разработанная компанией «Яндекс», «Cortana» - разработка компании «Microsoft», и «Siri» - голосовой помощник для устройств, созданных компанией «Apple». Другим направлением искусственного интеллекта является распознавание голосовых команд. Существуют нейронные сети-генераторы, занявшие свою нишу в различных отраслях современной интернет-медиа, от генерации текста до создания оригинальных изображений по запросам пользователя. Видеоконтент является одним из основополагающих столпов медиакультуры во всем мире и по сей день, большинство населения находит его предпочтительным ввиду получения большего количества информации за меньшее время. Однако сейчас в виду развития технологий нейронных сетей, возникает вопрос – заменят ли активно обучающиеся нейронные сети полноценных работников видеопроизводства? В статье будет проведено исследование статистики использования нейросетей и перспективы их развития, также будет дан ответ на поставленный выше вопрос.
The development of technology these days is amazing in its rapidity. Computer and network technologies have come a long way from local file sharing services to a global repository that absorbs the knowledge of many generations of humanity. However, now a new milestone in technology development is gaining momentum - artificial neural networks, which are something different than the prototypes of artificial intelligence shown to us in popular culture - films, TV series and books. These are assistants that are developing every day, capable of performing a wide range of tasks assigned by a person. Neural networks are becoming more and more rooted in our lives, and we use them without even realizing that they are branches of artificial intelligence. The list of them is quite large, starting from voice assistants aimed at quickly searching for information on the Internet. Due to competition in the technology market, almost every large IT company owns its own voice assistant, which is distributed on devices produced by the companies - personal computers, mobile phones and other smart devices. Among the most influential, it is worth noting the voice assistants ―Alice‖, developed by Yandex, ―Cortana‖ - developed by Microsoft, and ―Siri‖ - a voice assistant for devices created by Apple. Also, in addition to voice assistants that recognize voice commands, there are neural network generators that have found their niche in various branches of modern Internet media, from generating text to creating original images based on user requests. Video content is one of the fundamental pillars of media culture around the world and to this day, the majority of the population finds it preferable due to receiving more information in less time. However, now in view of the development of neural network technologies, the question arises: will actively learning neural networks replace full-fledged video production workers? The article will conduct a study of statistics on the use of neural networks for working with media content, and will also answer the question posed above.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.