Preview

Современная наука и инновации

Расширенный поиск

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЯЕМОГО РОСТА ОПУХОЛИ

https://doi.org/10.37493/2307-910X.2022.2.2

Аннотация

Исследовалась математическая модель Решиньо и Де Лизи роста раковых клеток. Выявлены особенности поведения модели, приведены условия естественного развития опухоли. Показано, как управляющая процессами иммунотерапия может реструктурировать фазовый портрет с целью благоприятного исхода лечения.

Об авторах

С. Е. Душин
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ им. В.И. Ульянова (Ленина)
Россия

Душин Сергей Евгеньевич - доктор технических наук, профессор кафедры автоматики и процессов управления.

197376, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, дом 5, +7 (921) 970-4631



И. И. Шпаковская
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ им. В.И. Ульянова (Ленина)
Россия

Шпаковская Ирина Игоревна - младший научный сотрудник, ассистент кафедры автоматики и процессов управления.

197376, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, дом 5, +7 (950) 049-71-40



О. А. Графина
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ им. В.И. Ульянова (Ленина)
Россия

Графина Ольга Альбертовна - студентка по направлению 27.03.04 «Управление в технических системах», профиль «Управление и информатика в технических системах» кафедры автоматики и процессов управления.

197376, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, дом 5, +7 (952) 354-71-60



Список литературы

1. Rescigno A, De Lisi C. Immune surveillance and neoplasia II, Bull. Math. Biol, 39, 1977. P. 487-497.

2. Боровкова Н. В., Александрова И.В., Валетова В. В., Кобзева Е.Н. Апоптоз лимфоцитов крови в норме и при патологии // Молекулярная медицина, 2013. №3. С. 41-45.

3. Базанов К.В. Исследование скорости роста рецидивных и метастатических сарком мягких тканей // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. С. 1227.

4. Киселевский М.В., Чикилева И.О., Ситдикова С.М., Власенко Р.Я., Караулов А.В. Перспективы применения генетически модифицированных лимфоцитов с химерным Тклеточным рецептором (CAR-T-клеток) для терапии солидных опухолей // Иммунология. 2019. Т. 40, № 4. С. 48-55.

5. Бязрова М.Г., Астахова Е.А., Спиридонова А.Б., Васильева Ю.В., Прилипов А.Г., Филатов А.В. Стимуляция В-лимфоцитов человека in vitro с помощью ИЛ-21/CD40L и их характеристика // Иммунология. 2020. Т. 41, № 6. С. 501-510.

6. Сельвинский В.В. Моделирование динамики процесса развития опухоли // Вестник АмГУ. 2020. №91. С. 9-13.

7. Еремеева Н.И. Численное моделирование реакции иммунной системы на опухоль на основе уточненной модели Решиньо и Де Лизи // Вестник ЮУрГУ. 2016. Т. 9, № 2. С. 103109.

8. Еремеева Н.И. Обобщение модели Решиньо и Де Лизи реакции иммунной системы на случай множественных опухолей цилиндрической формы // Математическое моделирование. 2016. Т. 28, №10. С. 65–79.


Рецензия

Для цитирования:


Душин С.Е., Шпаковская И.И., Графина О.А. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЯЕМОГО РОСТА ОПУХОЛИ. Современная наука и инновации. 2022;(2):16-27. https://doi.org/10.37493/2307-910X.2022.2.2

For citation:


Dushin S.E., Shpakovshaya I.I., Grafina O.A. MATHEMATICAL MODELING OF TUMOR GROWTH. Modern Science and Innovations. 2022;(2):16-27. (In Russ.) https://doi.org/10.37493/2307-910X.2022.2.2

Просмотров: 252


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2307-910X (Print)