АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГРАНИЦ СЛОВ В СЛИТНОЙ РЕЧИ В УСЛОВИЯХ ЗАШУМЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ЭНТРОПИИ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА
https://doi.org/10.33236/2307-910Х-2018-4-24-88-93
Аннотация
Автоматическое распознавание речи, особенно в шумных средах, представляет собой сложную задачу. Самым важным этапом автоматического распознавания речи, является верное определение границ слов в речевом потоке.Даже незначительное улучшение на этапе выделения границ слов, значительно влияет на работу всей системы распознавания речи. Для распознавания изолированных слов, эта проблема сводится к определению правильной границы слова. Для слитной речи эта задача куда сложнее, так как речевой сигнал идет сплошным потоком без каких-либо речевых пауз. Наиболее перспективный подход предполагает использование энтропии речевого сигнала для поиска границ слова.
Об авторах
Андрей Сергеевич Карпов
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Галина Вячеславовна Шагрова
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Виктория Игоревна Дроздова
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Алюнов Д. Ю. О методах оценивания параметров сигнала // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6.
2. Алюнов Д. Ю., Сергеев Е. С, Лигачев П. В., Мытников А. Н. Реализация алгоритма обработки и распознавания речи // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 3-2. С. 225-230
3. Бождай А. С, Гудков П. А., Гудков А. А. Встраиваемая система идентификации по голосовым биометрическим показателям // Открытое образование. 2011. №2-2.
4. Гришачев В. В., Халяпин Д. Б., Шевченко Н. А. Внешнее оптическое зашумление волоконно-оптического канала связи для предотвращения подслушивания по акусто-оптоволоконному каналу утечки речевой информации. "Специальная техника" № 3. 2009 г.стр. 2-8.
5. Кочетков А. В., Федотов П. В. О различных смыслах понятия «энтропия» // Интернет-журнал Науковедение, Том№6. 2015.
6. Назаров А. В., Якимов В. Л., Авдеев В. А. Алгоритм максимизации энтропии обучающей выборки и его использование при синтезе моделей прогноза дискретных состояний нелинейных динамических систем// Научный журнал «Информационно-управляющие системы»: Выпуск 2. Санкт-Петербург -2015.
7. Столбов М. Б. Алгоритм оценки отношения сигнал/шум речевых сигналов // «Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики». Санкт-Петербург, 2012.
8. KellmanP, McVeighER. Реконструкция изображений в единицах SNR: общий метод измерения SNR. MagnResonMed. 2005; 54 (6): 1439-47.
9. Obin N., Liuni M. On the Generalization of Shannon Entropy for Speech Recognition // IEEE workshop on Spoken Language Technology, Dec 2012, United States. 2012.
10. Waheed, K., Weaver, K., & Salam, F. M. A robust algorithm for detecting speech segments using an entropic contrast // Midwest Symposium on Circuits and Systems 3. 2002.
Рецензия
Для цитирования:
Карпов А.С., Шагрова Г.В., Дроздова В.И. АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГРАНИЦ СЛОВ В СЛИТНОЙ РЕЧИ В УСЛОВИЯХ ЗАШУМЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ЭНТРОПИИ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА. Современная наука и инновации. 2018;(4):88-93. https://doi.org/10.33236/2307-910Х-2018-4-24-88-93
For citation:
Karpov A.S., Shagrova G.V., Drozdova V.I. THE ALGORITHM FOR DETERMINING WORD BOUNDARIES IN CONTINUOUS SPEECH IN TERMS OF NOISE POLLUTION BASED ON THE ANALYSIS OF THE ENTROPY OF THE SPEECH SIGNAL. Modern Science and Innovations. 2018;(4):88-93. (In Russ.) https://doi.org/10.33236/2307-910Х-2018-4-24-88-93
Просмотров:
74
Послать статью по эл. почте 