РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ И СОЗДАНИЕ НА ЕЕ ОСНОВЕ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОЕО КОМБИНИРОВАНИЯ МЕЖДУНАРОДНОЙ НОВОСТНОЙ ИНФОРМАЦИИ

В статье рассматривается проблема комбинирования международных разноязычных новостей по общим темам. Актуальность темы основывается на необходимости оперативного анализа новостной информации в различных сферах. Была выдвинута гипотеза, что комбинирование международной разноязычной новостной информации с применением автоматической системы обеспечит точность и полноту подборки до 75 %, если в основу этой системы заложить методику, основанную на методах кластеризации и токенизации. Целью исследования является разработка методики автоматического комбинирования международной новостной информации для оптимизации предъявления ее потребителю.

кластеризация, международные новости, агрегация новостей, автоматическая система комбинирования, методика, токенизация, clustering, international news, news aggregation, automatic combination system, methodics, tokenization

1. Цуладзе А. Политические манипуляции, или покорение толпы.- М.: Книжный дом «Университет», 1999.

2. Григорян М. Пособие по журналистике. М.: «Права человека», 2007. С. 192.

3. Бизнес Инсайдер. 2014. Шесть корпораций контролируют 90 % средств массовой информации в Америке. www.businessinsider.com/these-6-corporations-controT90-ofthe-media-in-america-2012-6. (Июнь 2014). Дата Обращения 20-Январь-2017.

4. Фрэнк Эссер, КарстенРейнман и Дэвид фан. 2001. SpinDoctors в Соединенных Штатах, Великобритании и Германии Метакоммуникации о манипуляции СМИ. TheHarvardlnternationalJournalofPress / Politics 6,1 (2001). С. 16-45.

5. ГЭЛЛАП. 2015. Доверие американцев к СМИ остается исторически низким, www.gallup.com/poll/185927/americans-trust-media-remainshistorical-low.aspx. (Сентябрь 2015). Проверено 28 Января-2017.

6. Дэн Бернхардт, Стефан краса, и МаттиасРо1Ьогп. 2008. Политическая поляризация и избирательные последствия предвзятости СМИ. JournalofPublicEconomics 92, 5 (2008), С. 1092-1104.

7. Третьяков А. О., Иващенко М. И., Стромцова В. Н., Гусева М. В. Решение проблемы поиска новостной информации из средств массовой информации с помощью цифровой инфраструктуры CommonWorld // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 9. №6 (2017). С. 5-15.

8. Шагдарова Б.Б. Новостные агрегаторы в Интернете. Вестник Бурятского государственного университета. Язык. Литература. Культура. 2017, вып.1. С. 66-70.

9. Добров Б. В., Павлов А. М. Исследование качества базовых методов кластеризации новостного потока в суточном временном окне // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды XII Всероссийской научной конференции RCDL. Казань, 2010. С. 287-288.

10. Колесниченко А.Б. Практическая журналистика. Учебное пособие. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2008. С. 96-97.

11. Описание системы WordNet::Similarity модуля Natural Language Toolkit опубликовано на сайте http://www.nltk.org/

12. Методы тематической кластеризации применительно к анализу новостных статей // АН Солошенко, ЮА Орлова, АВ Заболеева-Зотова - 2015. БГУИР. С. 5.

13. Антонов А. В., Баглей С. Г., Мешков В. С. Подход к выявлению подмножеств похожих документов // Труды 10-й Всерос. науч. конф. «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» RCDL'2008. Дубна, 2008. С. 197-199.

14. Воронцов К. В. Лекции по алгоритмам кластеризации и многомерногошкалирования. -www.ccas.ru/voron/down-load/Clustering.pdf.

15. Стромцова В. Н., Иващенко М. И., Третьяков А. О. синхронизация новостей, мнений и опыта в культурной сфере в различных социальных и языковых группах с использованием цифровой инфраструктуры Common World / / ACM International Conference Proceeding Series-2017, Vol. Часть F133135, С. 102-105.