ПАКЕТНОЕ ВЕЙВЛЕТ-РАЗЛОЖЕНИЕ И АНАЛИЗ ЛАТЕНТНОЕО ИЗОБРАЖЕНИЯ, ПОЛУЧЕННОГО МЕТОДОМ ВАРИАЦИИ НАПРАВЛЕНИЯ ЛИНИЙ
https://doi.org/10.33236/2307-910Х-2018-4-24-10-17
Аннотация
Возникло и начало интенсивно развиваться новое направление в сфере защиты информации: цифровая стеганография, которая в отличие от классической стеганографии является сравнительно молодой наукой.
Ключевые слова
латентное изображение,
скрытое изображение,
вейвлет-анализ,
latent image,
hidden image,
wavelet analysis
Об авторах
Галина Вячеславовна Шагрова
Северо-Кавказский Федеральный университет
Россия
Россия
Андрей Анатольевич Жарких
Северо-Кавказский Федеральный университет
Россия
Россия
Оксана Игоревна Маслова
Северо-Кавказский Федеральный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Pfitzmann В. Information Hiding Terminology, in Information Hiding// Proc. lsL Int. Workshop on Information Hiding. Lecture Notes in Computer Sci. V. 1174. Springer-Verlag, 1996. p. 347-350.
2. Cox I. J., Miller M. L., Bloom J. A., Fridrich J., Kalker T. Digital Watermarking and Steganography // 2nd ed. Elsevier 2008.
3. Fridrich, J. Steganography in digital media: principles, algorithms, and applications // Cambridge University Press 2010.
4. Грибунин В. Г., Оков И. Н., Туринцев И. В. Цифровая стеганография М.: Солон-Пресс, 2002.
5. Шевелев А. А. Создание латентных изображений с использованием стохастических растровых структур // Технолог1я i техшка друкарства. 1-2 (23-24). Киев, 2009. С. 226-233.
6. Способ формирования латентного изображения: патент на изобретение RUS 2337403: G 06 Т 5 00,G 06 К 9 00 / Маккарти Л. Д., Свиджерс Г. Ф.; Правообладатель: Коммонвелс сайнтифик энд индастриал рисеч организейшен; дата регистрации 04.06.2004.
7. Goryaev М. A. Two models of the latent image formation // IS and T's 52nd Annual Conference. Savannah, GA. 1999. C. 11-13.
8. Федосеев В. А., Митекин В. А. Метод извлечения водяных знаков из текстурированных полиграфических документов // Компьютерная оптика. 2014. Т. 38, №4. С. 825-832.
9. Маресин В. М. Защищенная полиграфия: Справочник. 2-е изд., стер. М.: ФЛИНТА, 2014. 640 с.
10. Банк России // Список программно-технических средств, прошедших испытание в Банке России и рекомендованных для применения кредитными организациями. Режим доступа: http://www.cbr.ru/bank-notes_coins/devices/print.asp?file=-tested_lockt_bank.htm
11. Глумов Н. И., Митекин В. А., Сергеев А. В., Федосеев В. А. Алгоритм извлечения скрытой информации из отсканированных полиграфических изделий // Вестник СГАУ. 2008. № 2(15). С. 216-220.
12. Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 1984. 208 с.
13. Шавард Н. А. Экспресс-анализ подлинности специальных, акцизных, и идентификационных марок. М.: «Вилдис», 1999. 32 с.
14. Стариков Е. Особенности исследования поддельных денежных билетов в России // CISandCentral/EasternEurope 3rllInternationalConference. 2003.
15. Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс, 2005. 304 с.
16. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде Matlab. М.: Техносфера, 2006. 616 с.
Рецензия
Для цитирования:
Шагрова Г.В., Жарких А.А., Маслова О.И. ПАКЕТНОЕ ВЕЙВЛЕТ-РАЗЛОЖЕНИЕ И АНАЛИЗ ЛАТЕНТНОЕО ИЗОБРАЖЕНИЯ, ПОЛУЧЕННОГО МЕТОДОМ ВАРИАЦИИ НАПРАВЛЕНИЯ ЛИНИЙ. Современная наука и инновации. 2018;(4):10-17. https://doi.org/10.33236/2307-910Х-2018-4-24-10-17
For citation:
Shagrova G.V., Zharkih A.A., Maslova O.I. THE PACKET WAVELET-DECOMPOSITION AND ANALYSIS OF LATENT IMAGE OBTAINED BY THE METHOD OF VARIATION OF LINES DIRECTION. Modern Science and Innovations. 2018;(4):10-17. (In Russ.) https://doi.org/10.33236/2307-910Х-2018-4-24-10-17
Просмотров:
54
Послать статью по эл. почте 