АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОБНАРУЖЕНИЯ ДВИЖЕНИЯ В ЦИФРОВЫХ СИСТЕМАХ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ
Аннотация
В статье исследованы различные методы детектирования движения в видеопотоке. Проведено моделирование на микрокомпьютере Raspberry Pi 2. Исследована возможность применения системы остаточных классов для данной задачи, приведена схема устройства детектирования движения, работающего в системе остаточных классе.
Об авторах
Михаил Григорьевич Бабенко
Северо-Кавказский Федеральный университет
Россия
Россия
Виктор Андреевич Кучуков
Северо-Кавказский Федеральный университет
Россия
Россия
Екатерина Андреевна Кучукова
Северо-Кавказский Федеральный университет
Россия
Россия
Наталья Григорьевна Гудиева
Северо-Кавказский Федеральный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Алексеев С. А., Волхонский В. В., Суханов А. В. Телевизионные системы наблюдения. Основы проектирования. СПб.: Университет ИТМО, 2015.
2. Нужный С. П., Червяков Н. И. Детектор движения в цифровой системе охранного видеонаблюдения // Электронный Интернет-журнал Graphicon [Электронный ресурс]. 2007. Режим доступа: www.graphicon.ru/2007/proceedings/Papers/Paper_-7.pdf, свободный.2007. Т. 13. № 08.
3. Taleshmekaeil D. К., Mousavi A. The use of residue number system for improving the digital image processing // Signal Processing (ICSP), 2010 IEEE 10th International Conference on. IEEE, 2010. C. 775-780.
4. Chervyakov N. I., Babenko M. G., Kuchukov V. A. Research of effective methods of conversion from positional notation to RNS on FPGA // Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), 2017 IEEE Conference of Russian. IEEE, 2017. С. 277-281.
5. Van Vu T. Efficient implementations of the Chinese remainder theorem for sign detection and residue decoding // IEEE Transactions on Computers. 1985. T. 100. №. 7. C. 646-651.
6. Червяков H. И. Методы, алгоритмы и техническая реализация основных проблемных операций, выполняемых в системе остаточных классов //Инфокоммуникационные технологии. 2011. Т. 9. №. 4. С. 4-12.
7. Chervyakov N. I. et al. Residue-to-binary conversion for general moduli sets based on approximate Chinese remainder theorem //International Journal of Computer Mathematics. 2017. T. 94. №. 9. C. 1833-1849.
Рецензия
Для цитирования:
Бабенко М.Г., Кучуков В.А., Кучукова Е.А., Гудиева Н.Г. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОБНАРУЖЕНИЯ ДВИЖЕНИЯ В ЦИФРОВЫХ СИСТЕМАХ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ. Современная наука и инновации. 2018;(3):8-14.
For citation:
Babenko M.G., Kuchukov V.A., Kuchukova E.A., Gudieva N.G. THE ANALYSIS OF MOTION DETECTION METHODS IN DIGITAL VIDEO SURVEILLANCE SYSTEMS. Modern Science and Innovations. 2018;(3):8-14. (In Russ.)
Просмотров:
74
Послать статью по эл. почте 