АНАЛИЗ ШУМА КВАНТОВАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ СТАЦИОНАРНЫХ ФИЛЬТРОВ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация
В статье исследован вопрос о квантовании коэффициентов произвольных линейных стационарных фильтров для минимизации шума этого явления и эффективной аппаратной реализации методов цифровой обработки изображений. Предложена реализация метода линейной стационарной фильтрации, позволяющая уменьшить разрядность коэффициентов фильтров и упростить выполнение операций округления.
Ключевые слова
цифровая обработка изображений,
фильтрация изображений,
линейный стационарный фильтр,
шум квантования,
разрядность коэффициентов фильтра,
формат с фиксированной точкой,
digital image processing,
image filtering,
linear stationary filter,
quantization noise,
filter coefficients,
fixed-point format
Об авторах
Николай Иванович Червяков
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Павел Алексеевич Ляхов
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Николай Николаевич Нагорнов
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Gonzalez R. C. Digital Image Processing, 3rd ed. / R. C. Gonzalez, R. E. Woods. Prentice Hall, 2007. 976 p.
2. Bovik A. C. Handbook of image and video processing, 2nd ed. / A.C. Bovik. Elsevier Academic Press, 2005. 1429 p.
3. Shih F. Y. Image Processing and Pattern Recognition: Fundamentals and Techniques / Wiley-IEEE Press, 2010. 552 p.
4. Bailey G. Design for embedded image processing on FPGAs / Wiley-IEEE Press, 2011. 482 p.
5. Mohanty B. K. Memory Footprint Reduction for Power-Efficient Realization of 2-D Finite Impulse Response Filters / B. K. Mohanty, P. K. Meher, S. Al-Maadeed, A. Amira // IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 61, no. 1, 2013, pp. 120-133.
6. Zhang X. VLSI Architecture Exploration of Guided Image Filtering for 1080P@60Hz Video Processing / X. Zhang, H. Sun, S. Chen, and N. Zheng // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 28, no. 1, 2016, pp. 230-241.
7. Junior E. I. Performance Analysis of Algorithms over FPGA for Removing Salt and Pepper Noise / E. I. Junior, L. M. Garces, A. J. Cabrera and T. C. Pimenta // IEEE Latin America Transactions, vol. 14, no. 5, 2016, pp. 2120-2127.
8. Kalali E. Low Complexity 2D Adaptive Image Processing / E. Kalali and I. Hamzaoglu // IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 63, no. 3, 2017, pp. 277-284.
9. Chen P.-Y. Power-Efficient and Cost-Effective 2-D Symmetry Filter Architectures / P.-Y. Chen, L.-D. Van, I-H. Khoo, H.C. Reddy, and C.-T. Lin // IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 58, no. 7, 2010, pp. 112-125.
10. Khan T. M. Efficient Hardware Implementation For Fingerprint Image Enhancement Using Anisotropic Gaussian Filter / T. M. Khan, G. Bailey, M. A. U. Khan, and Y. Kong // IEEE Transactions on Image Processing, vol. 26, no. 5, 2017, pp. 2116-2126.
11. Karabchevsky S. FPGA-Based Adaptive Speckle Suppression Filter for Underwater Imaging Sonar / S. Karabchevsky, D. Kahana, O. Ben-Harush, and H. Guterman // IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 36, no. 4, 2011, pp. 646-657.
12. Schlichtharle D. Digital Filters: Basics and Design, 2nd ed. / D. Schlichtharle. Springer, 2011. 527 p.
13. Mehrnia A. A Lower Bound for the Hardware Complexity of FIR Filters / A. Mehrnia and A.N. Willson // IEEE Circuits and Systems Magazine, vol. 18, no. 1, 2017, pp. 10-28.
14. Rao K.R. The Transform and Data Compression Handbook / K.R. Rao and P.C. Yip. CRC press, 2001. 399 p.
15. Basso A. Blind Watermarking of Color Images Using Karhunen-Loeve Transform Keying / A. Basso, D. Cavagnino, V Pomponui and A. Vernone // The Computer Journal, vol. 54, no. 7, 2011, pp. 1076-1090.
16. Moeslund T. Canny Edge Detection / T. Moeslund. 2009, retrieved 2014. Available at http://www.cse.iitd.ernet.in/~pkalra/ col783/canny.pdf.
Рецензия
Для цитирования:
Червяков Н.И., Ляхов П.А., Нагорнов Н.Н. АНАЛИЗ ШУМА КВАНТОВАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ СТАЦИОНАРНЫХ ФИЛЬТРОВ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Современная наука и инновации. 2018;(2):27-34.
For citation:
Chervyakov N.I., Lyakhov P.A., Nagornov N.N. THE ANALYSIS OF THE NOISE OF QUANTIZATION OF LINEAR STATIONARY FILTERS OF IMAGE PROCESSING. Modern Science and Innovations. 2018;(2):27-34. (In Russ.)
Просмотров:
55
Послать статью по эл. почте 