INTELLECTUAL INFORMATION TECHNOLOGIES IN AUTOMATED SYSTEMS OF MANAGEMENT OF TECHNOLOGICAL PROCESSES
Abstract
The modern stage of informatization is associated with the development of intellectual information technologies based on different methods and means of representation, processing, analysis, and knowledge management. Intelligent control systems enhance functionality of human-machine systems and their design. Automation of technological processes is one of the most promising applications of artificial neural networks.
Keywords
искусственный интеллект,
информационные технологии,
автоматизированные системы управления,
искусственные нейронные сети,
этапы разработки нейронной сети,
алгоритм обучения,
области применения нейронных сетей,
artificial intelligence,
information technology,
automated control systems,
artificial neural networks,
stages of development of a neural network,
training algorithm,
applications of neural networks
About the Authors
Svetlana Vyacheslavovna Shilkina
National Research Moscow State University of Civil Engineering
Russian Federation
Russian Federation
Alla Alexandrovna Gusarova
National Research Moscow State University of Civil Engineering
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Чинакал В. О. Интеллектуальные системы и технологии: учебное пособие. М.: РУДН, 2008. 303 с.: ил.
2. Jimmy W. Key Искусственные нейронные сети управления технологическими процессами. Control Engineering. Россия. 2016. №6. [Электронный ресурс] / http://controleng.ru/perspektiva/nejronnye-seti-1
3. Ступина А. А., Ежеманская С. Н., Корпачёва Л. Н., Фёдорова А. В. Моделирование управляемых процессов. Красноярск: ФГОУ ВПОСибФУ, 2008. С. 89-95.
4. Галушкин А. И. Нейронные сети.Большая российская энциклопедия, 2016. [Электронный ресурс] / https://bigenc.ru/ technology_and_technique/text/4114009
5. ЕременкоЮ. И., Халапян С. Ю., Ярмуратий Д. Ю. Нейросетевая поведенческая модель оператора АСУ ТП. Старый Оскол, Россия: СТИНИТУМИСиС. Сборник материалов VIII Всероссийской школы - конференции молодых ученых «Управление большими системами», г. Магнитогорск, 25-27 мая. 2011. 315 с.
6. Киселёв М. Импульсные нейронные сети. Алгоритмы обучения нейронных сетей 21 века. Wikinauka.ru [Электронный ресурс]/http://wikinauka.ru/matematika
Review
For citations:
Shilkina S.V., Gusarova A.A. INTELLECTUAL INFORMATION TECHNOLOGIES IN AUTOMATED SYSTEMS OF MANAGEMENT OF TECHNOLOGICAL PROCESSES. Modern Science and Innovations. 2018;(1):34-39. (In Russ.)
Views:
84
Email this article 