КРИТЕРИЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ВЕРОЯТНОСТНОЙ МОДЕЛИ СОСТОЯНИЯ СПУТНИКОВЫХ КАНАЛОВ СВЯЗИ
https://doi.org/10.33236/2307-910X-2020-2-30-28-34
Аннотация
Для идентификации состояния спутниковых каналов связи используются прогнозные методы и модели. Однако, они оценивают их состояние лишь на качественном уровне, что не позволяет производить тонкую настройку характеристик и параметров спутниковых каналов. Подобные модели и методы не могут обеспечивать достоверную идентификацию состояний спутниковых каналов связи и оперативно определять изменение законов распределения случайных величин, связанных с появлением мелкомасштабных неоднородностей в случае динамичного изменения ионосферного слоя, что характерно для быстрых замираний сигналов GPS/ГЛОНАСС.
Об авторах
Г. И. Линец
Северо-Кавказский Федеральный университет
Россия
Россия
С. В. Мельников
Северо-Кавказский Федеральный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Рек. МСЭ-R P.1057-5 (12/2017). Распределения вероятностей, касающихся моделирования распространения радиоволн. Серия р. Распространение радиоволн [Электронный ресурс] // Международный союз электросвязи. URL: https://www.itu.int/dms_pubrec/itu-r/rec/p/R-REC-P.1057-5-201712-I!!PDP-R.pdf (дата обращения: 05.05.2020).
2. Методы диагностики характеристик ионосферы для заданного региона и коррекция моделей ионосферы в интересах повышения точности прогнозирования распространения радиоволн декаметрового диапазона / В. И. Арефьев, М. К. Кочерова, А. Б. Талалаев, В. В. Тихонов // Вестник тверского государственного университета. Серия: прикладная математика. 2016. № 1.С. 33-51.
3. Беккер С. 3. Вероятностно-статистические модели нижней невозмущенной среднеширотной ионосферы, верифицированные по данным наземных радиофизических измерений: дис.. канд. физ.-мат. наук. Москва, 2018. 129 с.
4. Лемешко Б. Ю., Горбунова А. А. О применении и мощности непараметрических критериев согласия Купера, Ватсона и Жанга // Измерительная техника. 2013. № 5. С. 3-9.
5. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. М.: Физматлит, 2006. 816 с.
6. Компьютерное моделирование и исследование вероятностных закономерностей / Б. Ю. Лемешко, А. А. Горбунова, С. Б. Лемешко, С. Н. Постовалов, А. П. Рогожников, Е. В. Чимитова // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. № 1 (22). С. 74-85
7. Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика: учебное пособие, 3-е изд., испр. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2013. 472 с.
8. Вожов С. С, Чимитова Е. В. Проверка гипотезы о виде распределения по интервальным данным // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2016. № 1 (34). С. 35-42
9. On some goodness-of-fit tests and their connection to graphical methods with uncensored and censored data / C. Cas-tro-Kuriss, M. Huerta, V. Leiva, A. Tapia // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. № 1001. P. 157-183.
10. Р 50.1.037-2002. Рекомендации по стандартизации. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть П. Непараметрические критерии. - М.: Изд-во стандартов. 2002. - 64 с.
11. Кас М., Kiefer J., Wolfowitz J. On Tests of Normality and Other Tests of Goodness of Fit Based on Distance Methods // The Annals of Mathematical Statistics. 1955. № 26. P. 189-211.
12. Filion, G. J. The signed Kolmogorov-Smirnov test: Why it should not be used // GigaScience. 2015. № 4 (1). Art. 9.
13. Мартынов Г. В. Критерии омега-квадрат. М.: Наука, 1978. 80 с.
14. Большев Л. Н. Асимптотические пирсоновские преобразования // Теория вероятностей и ее применения. 1963. Т. 8. №2. С. 129-155
15. Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. 416 с.
16. Лемешко Б. Ю., Горбунова А. А. Применение непараметрических критериев согласия Купера и Ватсона при проверке сложных гипотез // Измерительная техника. 2013. № 9. С. 14-21.
Рецензия
Для цитирования:
Линец Г.И., Мельников С.В. КРИТЕРИЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ВЕРОЯТНОСТНОЙ МОДЕЛИ СОСТОЯНИЯ СПУТНИКОВЫХ КАНАЛОВ СВЯЗИ. Современная наука и инновации. 2020;(2):29-36. https://doi.org/10.33236/2307-910X-2020-2-30-28-34
For citation:
Linets G.I., Melnikov S.V. CRITERION FOR IDENTIFICATION OF THE PROBABILITY MODEL OF THE STATE OF SATELLITE COMMUNICATION CHANNELS. Modern Science and Innovations. 2020;(2):29-36. (In Russ.) https://doi.org/10.33236/2307-910X-2020-2-30-28-34
Просмотров:
59
Послать статью по эл. почте 