Информационное недоверие и журналистские стратегии противодействия фейкам и deepfake-контенту

Введение. В цифровой медиасреде фиксируется устойчивый рост информационного недоверия, связанный с ускоренным распространением фейковых новостей и синтетического deepfake-контента. Современные технологии генерации медиаматериалов радикально усложнили процедуры верификации и усилили скептическое восприятие новостных сообщений аудиторией. В условиях фрагментации информационных потоков и алгоритмической дистрибуции контента традиционные механизмы журналистского контроля испытывают структурные ограничения, что требует переосмысления профессиональных стратегий противодействия дезинформации.

Цель. Провести аналитическое исследование феномена информационного недоверия и систематизировать журналистские стратегии противодействия фейкам и deepfake-контенту с учётом технологических, институциональных и образовательных факторов.

Материалы и методы. В работе использованы материалы международных исследовательских отчётов, статистические данные социологических опросов, публикации профильных медиаорганизаций и аналитические обзоры, посвящённые дезинформации и медиадоверию. Методологическая база опирается на сравнительный анализ, критический обзор литературы, систематизацию эмпирических данных и интерпретацию статистических показателей, отражающих динамику доверия аудитории и эффективность применяемых практик.

Результаты и обсуждение. Установлено устойчивое снижение уровня доверия к новостным источникам на фоне роста осведомлённости аудитории о манипулятивных технологиях. Показано, что deepfake-контент усиливает эффект тотального сомнения, при котором под подозрение попадает даже профессионально подготовленная журналистская информация. Проанализированы практики фактчекинга, автоматизированного обнаружения синтетических материалов и превентивного информирования аудитории; выявлены их функциональные ограничения и потенциал при совместном применении. Отмечена значимость межредакционного сотрудничества и взаимодействия с технологическими платформами для сдерживания масштабных дезинформационных кампаний.

Заключение. Представленное исследование демонстрирует, что противодействие информационному недоверию требует комплексного сочетания журналистских, технологических и образовательных мер. Системная интеграция фактчекинга, инструментов верификации и программ медиаграмотности способствует повышению устойчивости информационного пространства и снижению деструктивного влияния фейков и deepfake-контента. Полученные выводы расширяют аналитическое понимание трансформации доверия в цифровых медиа и представляют практическую ценность для редакционных стратегий и исследовательских разработок в сфере коммуникаций.

1. Фейки нового поколения: технологии против информационной подделки [Электронный ресурс] // securitymedia.org. 2025. URL: https://securitymedia.org/info/feyki-novogo-pokoleniya-tekhnologii-protiv-informatsionnoy-poddelki.html (дата обращения: 20.07.2025)

2. Anlen S., Vázquez Llorante R. Spotting Deepfakes in an Election Year: How AI Detection Tools Work and Sometimes Fail [Электронный ресурс] // Reuters Institute. 2024. URL: https://gijn.org/stories/spotting-deepfakes-election-year/ (дата обращения: 19.07.2025)

3. Majid A. Almost seven in ten people worry they are being lied to by journalists, according to latest Edelman Trust survey [Электронный ресурс] // Press Gazette. — 2022. URL: https://pressgazette.co.uk/news/almost-seven-in-ten-people-worry-they-are-being-lied-to-by-journalists-according-to-latest-edelman-trust-survey/ (дата обращения:17.07.2025)

4. Reuters. Fewer people trust traditional media, more turn to TikTok for news, report says [Электронный ресурс] // Reuters. 2023. URL: https://www.reuters.com/business/media-telecom/fewer-people-trust-traditional-media-more-turn-tiktok-news-report-says-2023-06-13/ (дата обращения: 20.07.2025)

5. Sippy T., Enock F., Bright J., Margetts H. Behind Deepfake 8: Create 90 concerned [Электронный ресурс] // The Alan Turing Institute. б. г. URL: https://www.turing.ac.uk/news/publications/behind-deepfake-8-create-90-concerned (дата обращения: 18.07.2025)

6. Stencel M., Ryan E., Luther J. Misinformation spreads but fact checking has leveled off [Электронный ресурс] // ReportersLab. 2023. URL: https://reporterslab.org/2023/06/21/misinformation-spreads-but-fact-checking-has-leveled-off (дата обращения: 19.07.2025)

7. Tulin M., Hameleers M., Talvitie C., de Vreese C. How Can Journalists Strengthen Their Fight Against Misinformation in a Changing Media Landscape? [Электронный ресурс] // VIEW Journal of European Television History and Culture. 2024. Т. 13, № 25. С.28–41. URL: https://doi.org/10.18146/view.324 (дата обращения: 20.07.2025)

8. Williams K. What Journalists Should Know About Deepfake Detection in 2025: A nontechnical guide [Электронный ресурс] // Columbia Journalism Review. 2025. URL: https://www.cjr.org/tow_center/what-journalists-should-know-about-deepfake-detection-technology-in-2025-a-non-technical-guide.php (дата обращения: 20.07.2025)