SOFTWARE IMPLEMENTATION OF NOISY DATA PROCESSING ALGORITHMS
https://doi.org/10.33236/2307-910X-2020-1-29-24-28
Abstract
Currently, there are a large number of software packages for data smoothing (MatLab, Matematica, Statistica).
About the Authors
S. K. Atanov
Eurasian National University
Russian Federation
Russian Federation
Z. A. Mukanova
Eurasian National University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Govindarajulu US, Malloy EJ, Ganguli B, Spiegelman D, Eisen EA. The comparison of alternative smoothing methods for fitting non-linear exposure-response relationships with Cox models in a simulation study// Int J Biostat.-2009 - 5(1).
2. Астафьев С.В., Щедрин Б.М., Янусова Л.Г. Сглаживание кривой интенсивности рассеяния для улучшения сходимости метода сближения расчетных и экспериментальных кривых// Журнал «Поверхность, рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования». 2004. -№ 10. С. 39-45.
3. Бочаров В.Л. Применение метода интегральных кривых и сглаживания для прогноза естественного режима уровня грунтовых вод // Материалы региональной научно-практической конференции «Современные Проблемы И Опыт Гидрогеологических, Инженерно-Геологических И Эколого-Геологических Исследований На Территории Центрально-Черноземного Региона»: Издательско-полиграфический центр "Научная книга", Воронеж, 2018.
4. http://sourceforge.net/projects/zedgraph/
5. Джеффри Рихтер "CLR via С#. Программирование на платформе.NET Framework 4.5 на языке С#". Питер - СпБ.: 2012.
6. Мальков Д.Н., Лихтин В.В. Сглаживание результатов измерений// Научно-техническое и экономическое сотрудничество стран АТР в XXI веке. 2011. Том 3. С. 199-206.
7. Батищев В. И. Принципы построения стабильных регуляризованных фильтров Калмана // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер.: Физ.-мат. науки. 2000. №9.
8. Бладыко Ю. В. Сглаживающие фильтры // Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. 2010. №2.
9. Urs Ramer, «Ап iterative procedure for the polygonal approximation of plane curves»// Computer Graphics and Image Processing. 1972. 1(3) C. 244-256.
10. Сарычев Виктор Владимирович Оценка эффективности сглаживания сигнала по регулярным и нерегулярным отсчетам // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. №1.
Review
For citations:
Atanov S.K., Mukanova Z.A. SOFTWARE IMPLEMENTATION OF NOISY DATA PROCESSING ALGORITHMS. Modern Science and Innovations. 2020;(1):25-29. (In Russ.) https://doi.org/10.33236/2307-910X-2020-1-29-24-28
Views:
64
Email this article 