Проблематика внедрения решений AI в фармацевтической отрасли

В статье рассмотрены проблемные области интеграции решений искусственного интеллекта (ИИ) в фармацевтической отрасли. Актуальность настоящего исследования определяется стремительным развитием цифровых технологий, которые вносят коренные преобразования в фармацевтику. На фоне глобальной цифровизации отчетливо фиксируется значительный сдвиг в подходах к разработке, производству, а также к реализации лекарственных средств, что порождает необходимость комплексного анализа возникающих барьеров, противоречий. Цель работы заключается в выявлении ключевых проблем внедрения AI-решений в фармацевтике, оценке их влияния на процессы инноваций, в систематизации представлений о перспективах с учетом ретроспективы. В литературе отмечаются разногласия между оценками экономической эффективности применения ИИ и его потенциальных рисков, сопряженных с качеством исходных данных, регуляторными ограничениями, этическими аспектами. Автор приходит к выводу о необходимости применения мультидисциплинарного подхода для преодоления выявленных проблемных зон, который представлен интеграцией передовых технологических решений, совершенствованием нормативного регулирования, разработкой механизмов независимой экспертизы. Авторский вклад состоит в систематизации существующих проблем, а также в выявлении малоисследованных аспектов. Полученные результаты служат основой для дальнейших научных изысканий и практических рекомендаций для специалистов в области фармацевтики, разработчиков ИИ-решений, представителей регуляторных органов, стремящихся обеспечить действенную интеграцию инновационных технологий в современные системы здравоохранения.

1. Борисова О. В., Гаспарян А. А. Влияние автоматизации на производство в прошлом, настоящем и будущем. примеры автоматизации в различных отраслях // Наука и технологии: тенденции современного развития. Сборник статей Международной научно-практической конференции. Петрозаводск, 2023. С. 27–31.

2. Вардомацкая Л. П., Лилюхин А. М. Инструменты цифровой экономики в контексте их влияния на эффективность фармации // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2020. № 2. С. 112–117.

3. Морозов Д. Ю., Омельяновский В. В. Нужен ли искусственный интеллект системе здравоохранения? // Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2024. № 4 (46). С. 40–48.

4. Орлова Л. В., Первова Ю. В., Шафранский И. Е. Интеграция нейросетей в фармацевтическую индустрию: повышение эффективности и безопасности // Социокультурные факторы консолидации современного общества. Сборник статей по материалам Международной научно-практической конференции. Пенза: 2024. С. 288–293.

5. Погребняк А. В. Применение искусственного интеллекта способно принести фармацевтической отрасли десятки триллионов рублей // Безопасность и риск фармакотерапии. 2023. Т. 11. № 4. С. 367–371.

6. Фридман Д. ИИ помогает создавать новые лекарства // В мире науки. 2020. № 6. С. 96–103.

7. Шахбазов К., Ибрагимова Э. Использование цифровых технологий в фармацевтическом маркетинге // Proceedings of Azerbaijan High Technical Educational Institutions. 2024. Т. 39. № 4. С. 416–424.

8. Шпякин М. Д. Управление рисками фармацевтических промышленных предприятий в условиях трансформации экономики Российской Федерации // Финансовые рынки и банки. 2024. № 6. С. 321–326.

9. AI In Pharma Market Definition. [Электронный ресурс]. URL: https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/ai-in-pharma-global-market-report (дата обращения: 14. 02. 2025).

10. Varol D. AI in the Pharmaceutical Industry: Innovations and Challenges. [Электронный ресурс]. URL: https://www.scilife.io/blog/ai-pharma-innovation-challenges (дата обращения: 14. 02. 2025).