Исследование показателей, влияющих на развитие предприятия по производству автобусов (на примере ПАО «НЕФАЗ»)
https://doi.org/10.37493/2307-910X.2024.4.3
Аннотация
Основная цель развития компании – это увеличение объёма выпускаемых автобусов. В статье разработан прогноз объёма выпуска автобусов на 2024-2025 годы на основе данных за последние 10 лет. Отмечена восходящая тенденция развития компании. Приводятся результаты системного анализа показателей автомобилестроительной компании ПАО «НЕФАЗ». Построен прогноз объема выпуска продукции на два отчетных периода с использованием трендмоделей. Также с помощью метода экспертного оценивания и многомерного корреляционнорегрессионного анализа выявлены факторы, влияющие на основные показатели компании. Полученные результаты позволяют принимать обоснованные управленческие решения, снижать временные и денежные издержки, грамотно оценить риски, основываясь на прогнозы.
Об авторах
Н. А. Богданова
Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II
Россия
Россия
Наталья Александровна Богданова – студент Института базового инженерного
г. Санкт-Петербург
Т. В. Кухарова
Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II
Россия
Россия
Татьяна Валерьевна Кухарова – доцент, кандидат технических наук, доцент кафедры системного анализа и управления
г. Санкт-Петербург
М. Ю. Напалкин
Пятигорский институт (филиал), Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Максим Юрьевич Напалкин – аспирант, специалист 1 категории отдела редакционноиздательского отдела
г. Пятигорск
Список литературы
1. Аверина Л.М., Матушкина, Н.А., Лаврикова, Ю. Г. Переход транспортного комплекса региона на инновационный путь развития // Экономика региона. 2010. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perehod-transportnogo-kompleksa-regiona-na-innovatsionnyy-putrazvitiya (дата обращения: 13.05.2024).
2. Ilyushin, Yu. V. Development of a Distributed Control System for the Hydrodynamic Processes of Aquifers, Taking into Account Stochastic Disturbing Factors / Yu. V. Ilyushin, M. A. M. Asadulagi // Water. – 2023. – Vol. 15, No. 4. – P. 770. – DOI 10.3390/w15040770. – EDN LVDYZZ.
3. Ушакова М.А., Свиридов Д.А. Проблемы эксплуатации устаревших транспортных средств на городском пассажирском транспорте // Символ науки. 2017. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-ekspluatatsii-ustarevshih-transportnyh-sredstv-nagorodskom-passazhirskom-transporte (дата обращения: 13.02.2024).
4. Afanaseva, O. Analysis and processing of the hydrolitospheric plast information remote sensing through the theory of systems with distributed / O. Afanaseva, Yu. Ilyushin // 18th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2018: Conference proceedings, Albena, Bulgaria, 02–08 июля 2018 года. Vol. 18. – Albena, Bulgaria: Общество с ограниченной ответственностью СТЕФ92 Технолоджи, 2018. – P. 35-40. – DOI 10.5593/sgem2018/2.2/S08.005. – EDN VEJNBH.
5. Богданова Н. А. Обоснование направлений развития предприятия по выпуску автотранспорта с использованием прогнозных моделей (на примере ПАО «НЕФАЗ») // Анализ и прогнозирование систем управления в промышленности, на транспорте и в логистике: Труды XXIV Международной научно-практической конференции молодых ученых, студентов и аспирантов, Санкт-Петербург, 23-25 апреля 2024 г. / под ред. проф. И. Б. Арефьева. – СПб: Медиапапир, 2024. – 434 с.
6. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. − М.: Статистика, 1977.
7. Prata, M., Masi, G., Berti, L. et al. Lob-based deep learning models for stock price trend prediction: a benchmark study. Artif Intell Rev 57, 116 (2024). URL: https://doi.org/10.1007/s10462-024-10715-4 (дата обращения: 13.05.2024).
8. Барсуков Д. П., Афанасьева О. В. Использование методов прогнозирования для решения задач информационно-статистического анализа деятельности предприятия в условиях риска // Петербургский экономический журнал. 2013. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-metodov-prognozirovaniya-dlya-resheniya-zadachinformatsionno-statisticheskogo-analiza-deyatelnosti-predp (дата обращения: 13.05.2024)
9. Галкин В.И., Мартюшев Д.А., Пономарева И.Н., Черных И.А. Особенности формирования призабойных зон продуктивных пластов на месторождениях с высокой газонасыщенностью пластовой нефти // Записки Горного института. 2021. №. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-formirovaniya-prizaboynyh-zon-produktivnyh-plastovna-mestorozhdeniyah-s-vysokoy-gazonasyschennostyu-plastovoy-nefti (дата обращения: 22.05.2024).
10. Eremeeva, A. M. Automation of the control system for drying grain crops of the technological process for obtaining biodiesel fuels / A. M. Eremeeva, Yu. V. Ilyushin // Scientific Reports. – 2023. – Vol. 13, No. 1. – P. 14956. – DOI 10.1038/s41598-023-41962-0. – EDN ISDDNR.
11. Попова, В. Б. Статистический анализ и прогнозирование с использованием пакетов прикладных программ: учебное пособие / В. Б. Попова, И. В. Фецкович. - Воронеж: Мичуринский ГАУ, 2021. — 147 с. — ISBN 978-5-94664-432-7. — Текст: электронный // Лань: электроннобиблиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/253565 (дата обращения: 22.05.2024). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
12. Martirosyan, A. V. The Development of the toxic and flammable gases concentration monitoring system for coalmines / A. V. Martirosyan, Yu. V. Ilyushin // Energies. – 2022. – Vol. 15, No. 23. – P. 8917. – DOI 10.3390/en15238917. – EDN PEINNI.
13. Вуколов Э.А. Регрессионный анализ. Методические указания по курсу «Статистика». - М.: МИЭТ, 2000. - 52 с.: ил.
14. Development of the automated temperature control system of the main gas pipeline / V. Fetisov, Yu. V. Ilyushin, G. G. Vasiliev [et al.] // Scientific Reports. – 2023. – Vol. 13, No. 1. – P. 3092. – DOI 10.1038/s41598-023-29570-4. – EDN QUNAMR.
15. Martirosyan, A. V. Modeling of the natural objects' temperature field distribution using a supercomputer / A. V. Martirosyan, Yu. V. Ilyushin // Informatics. – 2022. – Vol. 9, No. 3. – P. 62. – DOI 10.3390/informatics9030062. – EDN YTWMJM.
16. The methods of the synthesis of the nonlinear regulators for the distributed one-dimension control objects / Y. V. Ilyushin, D. A. Pervukhin, O. V. Afanasieva [et al.] // Modern Applied Science. – 2015. – Vol. 9, No. 2. – P. 42-61. – DOI 10.5539/mas.v9n2p42. – EDN UEJXZD. 17. ПАО «НЕФАЗ»: Годовой отчет ПАО НЕФАЗ 2021: официальный сайт. URL: https://nefaz.ru/upload/iblock/5d3/5d31bb2ebda234c2477df5bec879c751.zip (дата обращения: 10.05.2024)
17. Ilyushin, Y. Spatial Distributed control system of temperature field: synthesis and modeling / Y. Ilyushin, O. Afanaseva // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. – 2021. – Vol. 16, No. 14. – P. 1491-1506. – EDN NCXPIK.
18. Yury, I. The development of the soderberg electrolyzer electromagnetic field's state monitoring system / I. Yury, A. Martirosyan // Scientific Reports. – 2024. – Vol. 14, No. 1. – P. 3501. – DOI 10.1038/s41598-024-52002-w. – EDN JQVCWF.
19. Чернышев, А. Б. Моделирование релейно-импульсных распределенных систем: монография / А. Б. Чернышев, В. Ф. Антонов, Ю. В. Ильюшин; Чернышев А. Б., Антонов В. Ф., Ильюшин Ю. В.. – Пятигорск: Пятигорский гос. гуманитарно-технологический ун-т, 2012. – 247 с. – ISBN 978-5-902050-67-4. – EDN QMXAPN.
20. Мистров, Л. Е. Метод структуризации конфликтного взаимодействия организационнотехнических систем / Л. Е. Мистров, Д. А. Первухин, Ю. В. Ильюшин // Записки Горного института. – 2014. – Т. 208. – С. 263-266. – EDN SJUDGN.
Рецензия
Для цитирования:
Богданова Н.А., Кухарова Т.В., Напалкин М.Ю. Исследование показателей, влияющих на развитие предприятия по производству автобусов (на примере ПАО «НЕФАЗ»). Современная наука и инновации. 2024;(4):29-42. https://doi.org/10.37493/2307-910X.2024.4.3
For citation:
Bogdanova N.A., Kukharova T.V., Napalkin M.Yu. Research of indicators influencing the development of a bus manufacturing enterprise (using the example of PJSC NEFAZ). Modern Science and Innovations. 2024;(4):29-42. (In Russ.) https://doi.org/10.37493/2307-910X.2024.4.3
Просмотров:
88
Послать статью по эл. почте 