Эвристические методы поддержки принятия решения в управлении проектами
https://doi.org/10.37493/2307-910X.2023.4.1
Аннотация
Статья посвящена вопросам использования неформальных методов в процессах обоснования выбора и принятия решений в проектной деятельности. Приведена классификация методов выбора, определена сущность проектной деятельности, ее принципиальное отличие от операционной деятельности. Показана значимость и ценность эвристических практик для повышения обоснованности проектного решения.
Об авторе
И. С. КлименкоРоссия
Ирина Сергеевна Клименко – доктор технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник отдела организации проектно-грантовой деятельности
г. Пятигорск
Список литературы
1. Семенов С. С. Методы принятия решений в задачах оценки качества и технического уровня сложных технических систем. М.: Ленанд, 2016. 520 c.
2. Орлов А. И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. 496 с.
3. Ширяев А. Н. Вероятностно-статистические методы в теории принятия решений. М.: МЦНМО, 2011. 144 c.
4. Воробьев Н. Н. Основы теории игр. Бескоалиционные игры. М.: Наука, 1984. 495 с.
5. Клименко И. С. Модели и методы управления. экономическая кибернетика: экономикоматематическое моделирование. М.: КДУ, Добросвет, 2019. 186 с.
6. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / Пер. с франц. М.: Радио и связь, 1982. 432 с.
7. Борисов А. Н., Крумберг О.А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. Монография. Рига: Зинанте, 1990. 184 с. URL: https://djvu.online/file/Ap0PpqQRQ56oz?ysclid=lox0md62x7925803456 (дата обращения: 03.09.2023).
8. Аверкин А. Н., Батыршин И. З., Блишун А. Ф, Силов В. Б., Тарасов В. Б. Нечѐткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под общ. ред. Поспелова Д. А. М.: Наука, 1986. 312 с.
9. Нечѐткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. Р.Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. 408 с.
10. Юдин Д. Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: КД Либроком, 2014. 320 c.
11. ГОСТ Р 56715.5—2015. Проектный менеджмент. Системы проектного менеджмента. Часть 5. Термины и определения. Издание официальное. Москва, Стандартинформ, 2020. С. 9
12. Лукьянов Б. В. Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений. М.: Русайнс, 2014. 94 c.
13. Грей К. Ф., Ларсон Э. У. Управление проектами: практическое руководство. М.: Дело и сервис, 2003. 528 с.
14. Klimenko I. S. Fritz Zwicki's morphological approach to the design of integrated protection systems for information and communication facilities // Modern Science and Innovations. 2021. No. 3 (35). P. 53–61.
15. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. М.: Мир. 1991. 464 c. URL: https://docs.yandex.ru/docs/view?tm=1700564196&tld=ru&lang=ru&name=mulen-1991.pdf&text (дата обращения: 05.09.2023).
16. Труды ИСА РАН: Математические модели социально-экономических процессов. Методы принятия решений. Численные методы решения. Экономические и социокультурные проблемы информационного общества. Управление рисками и безопасностью / Под ред. С. В. Емельянова. М.: Красанд, 2013. 124 c. URL: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=9176 (дата обращения: 21.11.2023).
17. Клименко И. С. Индивидуальные стратегии в управлении проектами: модели и методы формирования. // Современная наука и инновации. 2023. № 3 (43). С. 46–57. https://doi.org/10.37493/2307-910X.2023.3.5
Рецензия
Для цитирования:
Клименко И.С. Эвристические методы поддержки принятия решения в управлении проектами. Современная наука и инновации. 2023;(4):10-19. https://doi.org/10.37493/2307-910X.2023.4.1
For citation:
Klimenko I.S. Heuristic methods of decision support in project management. Modern Science and Innovations. 2023;(4):10-19. https://doi.org/10.37493/2307-910X.2023.4.1