Различение регионов посредством иерархического метода кластерного анализа и данных о состоянии окружающей среды

Материал представленной статьи сформировался на стыке трёх областей знания: регионоведения, математической статистики и экономики природопользования. Актуальность проблемы обусловлена корректировкой вектора развития экономики страны и поиском дополнительных внутренних резервов, в т.ч. повышении значимости регионов. Как аргумент в пользу выполнения работы была рассмотрена соответствующая теоретическая база. Цель исследования заключалась в сравнительном анализе регионов с применением статистического инструментария. Для достижения поставленной цели был выбран подходящий научный метод, сформирован массив фактических данных по 31 субъекту Российской Федерации. Принципиально важным было показать применение разных методов иерархического подхода кластерного анализа. Используя данные о состоянии окружающей среды и природопользовании, обоснована целесообразность разделения регионов на три группы, даны их сравнительная характеристика и рекомендации по повышению устойчивости развития. Подводя итоги, можно констатировать, что применение иерархического метода кластерного анализа для исследования 31 региона позволило представить эти субъекты РФ в особом авторском понимании, показать географические различия, выполнить их группировку, обобщить основные статистические данные о состоянии окружающей среды и природопользовании. Выполненная работа соответствует концепции перехода российских регионов на новый, «зеленый» курс политико-экономического развития.

1. Сибукаев Э. Ш. Изучение регионов России посредством иерархического метода кластерного анализа и данных о производстве / Университетская наука. University Science. «Современная наука: от теории к практике» // Журнал по материалам ХХ международной научно-практической конференции. Минеральные Воды: Копир. Множ. Бюро СКФ БГТУ им. В. Г. Шухова. № 2 (8) 2019. С. 86-93.

2. Бойко Н. А., Сибукаев Э. Ш. Обзор регионов России посредством иерархического метода кластерного анализа и данных об институциональной инфраструктуре // Современная наука и инновации. № 3(35), 2021. С. 167-178.

3. Тяглов С. Г., Киселева Н. Н., Тимченко В. А. Современные аспекты развития «зеленой экономики» в Российской Федерации. Ростов: Содействие-XXI век, 2017. 104 с.

4. Енюков И.С. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Пер. с англ. Дж.-О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка и др. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.

5. Кондрашов А. П. Большой новейший справочник необходимых знаний. М.: РИПОЛ классик, 2007. 1088 с.

6. Морозова Т. Г., Победина М. П., Шишов С. Г. Экономическая география России. Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ, 2000. 527 с.

7. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http://www.gks.ru

8. Чепалыга А. Л., Чепалыга Г. И. Регионы России. 2-е изд., испр. и доп. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2004. 100 с.

9. Касимов Н. С. Регионы и города России: интегральная оценка экологического состояния. М.: ИП Филимонов М. В., 2014. 560 с.

10. Уткин В. А. Формулы и методы математической статистики. Пятигорск: РИАКМВ. 2020. 152 с.

11. Вуколов Э. А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL. М.: ИНФРА-М, 2010. 464 с.

12. Арустамов Э. А. Рейтинги и критерии оценки экологического состояния городов и регионов России // Науковедение. 2017. Т. 9, № 4. С 1-8. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/41EVN417.pdf

13. Игнатов В. Г., Бутов В. И. Регионоведение (экономика и управление). Москва: Тесса, Ростов: МарТ, 2000. 416 с.

14. Тяглов С. Г., Бугаян С. А. Формирование «зеленого» научно-производственного кластера как тренда современной экологической политики региона // Journal of economic regulation. 2021. Т. 12, № 1. С. 37-47.