ПРОВЕРКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАСПРЕДЕЛЁННОЙ СИСТЕМЫ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ НА ОСНОВЕ СОБЫТИЙНО СВЯЗАННЫХ АВТОМАТНЫХ МОДЕЛЕЙ
https://doi.org/10.37493/2307-910X.2022.2.4
Аннотация
В работе описан процесс создания тестовой среды и тестирования распределенной системы адаптивного управления транспортными потоками. Разработана программная система, осуществляющая связь системы управления с имитационной моделью и программы, реализующей работу системы управления. Основным содержанием работы является описание экспериментов, проведенных с целью проверки эффективности предложенного метода для разработки распределенных систем адаптивного управления транспортными потоками Приведено сравнение разработанной системы с существующими системами адаптивного управления транспортными потоками.
Об авторе
Д. М. Елькин
ФГАОУ ВО Южный федеральный университет, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности
Россия
Россия
Елькин Дмитрий Максимович – Южный федеральный университет; Институт компьютерных технологий и информационной безопасности; ассистент.
347928, Таганрог, ул. Чехова, 2; тел.: +7 8634 36-08-39
Список литературы
1. De Souza, Allan M., et al. "Traffic management systems: A classification, review, challenges, and future perspectives." International Journal of Distributed Sensor Networks 13.4 (2017): 1550147716683612.
2. Slavin, Courtney, et al. "Statistical study of the impact of adaptive traffic signal control on traffic and transit performance." Transportation Research Record 2356.1 (2013): 117-126.
3. An, Sheng-hai, Byung-Hyug Lee, and Dong-Ryeol Shin. "A survey of intelligent transportation systems." 2011 Third International Conference on Computational Intelligence, Communication Systems and Networks. IEEE, 2011.
4. Liu, Ying, Lei Liu, and Wei-Peng Chen. "Intelligent traffic light control using distributed multi-agent Q learning." 2017 IEEE 20th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2017.
5. Bui, Khac-Hoai Nam, and Jason J. Jung. "Internet of agents framework for connected vehicles: A case study on distributed traffic control system." Journal of Parallel and Distributed Computing 116 (2018): 89-95.
6. De Souza AM and Villas L. A fully-distributed traffic management system to improve the overall traffic efficiency. In: 2016 ACM international conference on modeling, analysis and simulation of wireless and mobile systems, Malta, 13-17 November 2016. New York: ACM.
7. Vyatkin V. IEC 61499 as enabler of distributed and intelligent automation: State-ofthe-art review //IEEE transactions on Industrial Informatics. – 2011. – Т. 7. – №. 4. – С. 768-781.
8. Thramboulidis K. IEC 61499 in factory automation //Advances in Computer, Information, and Systems Sciences, and Engineering. – 2007. – С. 115-124.
9. Lyu, Guolin, and Robert William Brennan. "Towards IEC 61499-Based Distributed Intelligent Automation: A Literature Review." IEEE Transactions on Industrial Informatics 17.4 (2020): 2295-2306.
10. Elkin D., Vyatkin V. (2021) Distributed Traffic Control Method Based on Interconnected Agents. In: Silhavy R. (eds) Informatics and Cybernetics in Intelligent Systems. CSOC 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 228. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-77448-6_53
11. Lopez P. A. et al. Microscopic traffic simulation using sumo //2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). – IEEE, 2018. – С. 2575-2582
12. Cвидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022611874 Российская Федерация. Программное обеспечение для подсчѐта количества агентов для управления транспортными потоками на участке дорожной сети : № 2022610650 : заявл. 13.01.2022 : опубл. 02.02.2022 / Д. М. Елькин. – EDN PYPAKI.
13. ОДМ 218.6.003–2011 Методические рекомендации по проектированию светофорных объектов на автомобильных дорогах
14. Andrews, C. M. Evaluation of New Jersey route 18 OPAC/MIST traffic–control system/ C. M. Andrews, S. M. Elahi, J. E Clark //Transportation research record. – 1997. – Vol. 1603. – P. 150–155.
15. Samadi, S. Performance evaluation of intelligent adaptive traffic control systems: A case study/ S. Samadi et al. //Journal of transportation technologies. – 2012. – Vol. 2. – P. 248 – 259
16. Jansuwan, S. Assessment of area traffic control system in bangkok by the microscopic simulation model/ S. Jansuwan, S. Narupiti //Proceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies. – 2005. –Vol. 5. – P. 1367–1378.
17. Wahlstedt, J. Evaluation of the two self–optimising traffic signal systems Utopia/Spot and ImFlow, and comparison with existing signal control in Stockholm, Sweden/ J. Wahlstedt //16th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2013) – 2013. – Vol. 1. – P. 1541–1546.
Рецензия
Для цитирования:
Елькин Д.М. ПРОВЕРКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАСПРЕДЕЛЁННОЙ СИСТЕМЫ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ НА ОСНОВЕ СОБЫТИЙНО СВЯЗАННЫХ АВТОМАТНЫХ МОДЕЛЕЙ. Современная наука и инновации. 2022;(2):40-51. https://doi.org/10.37493/2307-910X.2022.2.4
For citation:
Elkin D.M. VERIFICATION OF THE EFFICIENCY OF A DISTRIBUTED SYSTEM FOR ADAPTIVE TRAFFIC FLOW CONTROL BASED ON EVENT-COUPLED AUTOMATIC MODELS. Modern Science and Innovations. 2022;(2):40-51. (In Russ.) https://doi.org/10.37493/2307-910X.2022.2.4
Просмотров:
112
Послать статью по эл. почте 