Устранение дефектов на фотографиях с использованием нейронных сетей

Аннотация

Применение математического аппарата нейронных сетей становится весьма важным инструментов при решении различных задач искусственного интеллекта. К числу таких задач можно отнести и задачи распознавания образов. В данной работе приводится пример использования нейронной сети для идентификации дефекта на фотографии, а затем устранения такого дефекта.

Материалы и методы, результаты и обсуждения. В предлагаемой статье рассматриваются специальные алгоритмы работы нейронной сети, которые предназначены для распознавания графических образов, а также алгоритмы поиска дефектов на графических изображениях с последующим их устранением.

Огромное количество фотографий на бумажных носителях со временем хранения подвергаются физическим повреждениям (в отличии от фотографий на электронных носителях). Чтобы решить такую задачу в необходимо разработать алгоритмы поиска и распознавания дефектов на фотографиях, а также  алгоритмов по устранению этих дефектов с помощью математического аппарата нейронной сети.

Заключение. Решения, которые предлагаются по результатам выполненной работы в рамках рассматриваемой статьи, дадут возможность пользователям восстановить старые фотографии с дефектами, которые могут быть бесценными не только для них, но и для всего общества – например, фотографий исторических событий, великих людей нашего государства.