Очистка изображений от импульсных помех в двоичном симметричном канале связи
https://doi.org/10.37493/2307-910X.2022.3.3
Аннотация
В работе предложен новый метод очистки незакодированных изображений от импульсных помех в двоичном симметричном канале связи, где при возникновении ошибки, бит информации повреждается и пиксели изображения принимают искаженные значения. Характеристика такого шума соответствует импульсному шуму, где импульсные помехи принимают случайные значения и распределены по изображению случайно. Пиксели определяются как искаженные при помощи оценки разницы между пикселями внутри локального окна. При этой оценке учитывается значение яркостей и удаленность пикселей внутри локального окна. Восстановление изображений выполняется с помощью адаптивной медианной фильтрации.
Об авторе
А. Р. Оразаев
Региональный научно-образовательный математический центр «Северо-Кавказский центр математических исследований»
Россия
Россия
Оразаев Анзор Русланович - аспирант, младший научный сотрудник.
Ставрополь
Тел.: +7(928)9824510
Список литературы
1. Гонзалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2006, C. 107.
2. Акулиничев Ю. П., Бернгардт А. С. Теория электрической связи: учебное пособие / Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2015. C. 193.
3. Нагорнов Н. Н. Моделирование вейвлет-обработки трехмерных изображений в медицине //Современная наука и инновации. 2019. №. 3. С. 22-31.
4. Червяков Н. И., Ляхов П. А., Оразаев А. Р. Новые методы адаптивной медианной фильтрации импульсного шума в изображениях //Компьютерная оптика. 2018. Т. 42. №. 4. С. 667-678.
5. Garnett, R., Huegerich, T., Chui, C., He, W.: A universal noise removal algorithm with an impulse detector. IEEE Transactions on Image Processing. 14, 2005.
6. Dong, Y., Chan, R.H., Xu, S.: A detection statistic for random-valued impulse noise. IEEE Transactions on Image Processing. 16, 2007.
7. Xiao, X., Xiong, N.N., Lai, J., Wang, C.D., Sun, Z., Yan, J.: A Local Consensus Index Scheme for Random-Valued Impulse Noise Detection Systems. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 51, 2021.
8. Jahne, B.: Digital Image Processing and Image Formation 2018.
9. Серкин Ф. Б., Важенин Н. А., Вейцель В. В. Сравнительный анализ алгоритмов оценки отношения сигнал-шум на основе квадратурных компонент принимаемого сигнала //Труды МАИ. 2015. №. 83. С. 19-19.
10. Старовойтов В. В. Уточнение индекса SSIM структурного сходства изображений //Информатика. 2018. Т. 15. №. 3. С. 41-55.
Рецензия
Для цитирования:
Оразаев А.Р. Очистка изображений от импульсных помех в двоичном симметричном канале связи. Современная наука и инновации. 2022;(3):33-41. https://doi.org/10.37493/2307-910X.2022.3.3
For citation:
Orazaev A.R. Cleaning images from impulse noise in a binary symmetrical channel. Modern Science and Innovations. 2022;(3):33-41. https://doi.org/10.37493/2307-910X.2022.3.3
Просмотров:
135
Послать статью по эл. почте 