ИЗМЕНЕНИЕ КЛИМАТА КАВКАЗА В РЕЗУЛЬТАТЕ ГЛОБАЛЬНОГО ПОТЕПЛЕНИЯ

В настоящем исследовании мы рассматриваем потенциальное воздействие изменения климата на температуру, атмосферные осадки и некоторые экстремальные погодные явления в районе Кавказа в результате изменений концентрации парниковых газов согласно сценариям RCP4.5 и RCP8.5. Мы использовали региональную климатическую модель высокого разрешения для динамического даунскейлинга результатов глобальной климатической модели MPI-ESM (Max Planck Institute Earth System Model). Результаты даунскейлинга значительно отличаются от данных глобальной модели MPI-ESM. В частности, существует четкое различие в характере изменения средней температуры и осадков между Южным и Северным Кавказом. Южный Кавказ, вероятно, будет в большей степени подвержен изменениям климата выраженным в сильном повышении температуры и уменьшении количества осадков. Эту разницу, по-видимому создает значительно более высокое разрешение Большого Кавказского хребта. Прогнозируемые изменения сезонного среднего количества осадков показывают аналогичную величину и пространственную структуру в обоих сценариях, однако летнее увеличение количества событий сильных осадков намного сильнее в RCP8.5. Увеличение количества сильных дождей сопряжено с уменьшением количества осадков в целом. Таким образом, будущий режим осадков будет связан с менее частыми и более интенсивными их эпизодами в большей части региона, особенно на Южном Кавказе.

климат, изменение температуры, количество осадков, глобальная климатическая модель, даунскейлинг, climate, temperature change, rainfall, global climate model, downscaling

1. Alexander L. V., X. Zhang, Т. C. Peterson, et al. 2006. Global observed changes in daily climate extremes of temperature and precipitation. J. Geophys. Res. Ill, D05109, doi:10.1029/2005JD006290.

2. Dominguez М., Romera R., Sanchez E„ Fita L„ Fernandez J., Jimenez-Guerrero P., Montalvo J. P., Cabos W. D„ Liguori G., Gaertner M. A. Precipitation and temperature extremes under present climate over Spain from a set of high resolutionRCMs.Climate Research2013;58: 149-164. DOI: 10.3354/cr01186.

3. Fields et al. (2014) Climate change 2014: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, UK.

4. Frich P., Alexander L. V., Della-Marta P., Gleason B„ Haylock M„ Klein Tank A. M. G„ Peterson T. (2002) Observed coherent changes in climatic extremes during the second half of the twentieth century. Clim Res 19:193-212. doi:10.3354/cr019193.

5. Giorgi F., Mearns L. O. (1999) Introduction to special section: Regional climate modelling revisited. J Geophys Res 104:6335-6352.

6. Hagg W., Shahgedanova М., Mayer C., Lambrecht A., Popovnin V. A sensitivity study for water availability in the Northern Caucasus based on climate projections, Global and Planetary Change, 2010, 73, 3-4,161.

7. Hewitson В.С., Daron J., Crane R. G. et al. Interrogating empirical-statistical downscaling. Climatic Change (2014) 122: 539. doi: 10.1007/s 10584-013-1021-z.

8. Jacob D., Elizalde A., Haensler A., Hagemann S., Kumar P., Podzun R., Rechid D., Remedio A. R., Saeed F., Sieck K, Teich-mann C., Wilhelm C. Assessing the transferability of the regional climate model REMO to different coordinatedregional climate downscaling experiment (CORDEX) regions.Atmosphere. 2012; 3: 181-199.

9. Jacob D., Petersen J., Eggert B. et al. EURO-CORDEX: new high-resolution climate change projections for European impact research Reg Environ Change (2014) 14: 563. doi:10.1007/sl0113-013-0499-2.

10. Jungclaus J. Н., N. Fischer, Н. Наак, К. Lohmann, J. Marotzke, D. Matei, U. Mikolajewicz, D. Notz, and J. S. von Storch (2013), Characteristics of the ocean simulations in MPIOM, the ocean component of the MPI-Earth system model, /. Adv. Model.

11. Kotlarski S., Keuler K., Christensen О. B., Deque М., Gobiet A., Gorgen K., Jacob D., Liithi D., van Meijgaard E., Nikulin G„ Suklitsch М., Teichmann C., Vautard R., Warrach-Sagi K. (2013) Regional climate modelling on European scales: a joint standard evaluation of the Euro-CORDEX RCM ensemble. Geosci. Model Dev., 7, 1297-1333, 2014.

12. Kottek М., J. Grieser, C. Beck, B. Rudolf, and F. Rubel, 2006: World Map of the Koppen-Geiger climate classification updated. Meteorol. Z„ 15, 259-263. DOI: 10.1127/0941-2948/2006/0130.

13. Maier-Reimer E. Design of a closed boundary regional model of the Arctic Ocean (1997), Bull. Amer. Meteor. Soc.: Workshop on polar processes in global climate, 13-15 Nov, 1996, 72-73.

14. Moss R. H. et al., 2010: The next generation of scenarios for climate change research and assessment. Nature, 463,747756, doi:10.1038/nature08823.

15. Sein D. V., U. Mikolajewicz, M. Groger, I. Fast, W. Cabos, J. G. Pinto, S. Hagemann, T. Semmler, A. Izquierdo, and D. Jacob (2015), Regionally coupled atmosphere-ocean-sea ice-marine biogeochemistiy model ROM: 1. Description and validation, J. Adv. Model. Earth Syst., 7, 268-304, doi:10.1002/2014MS000357.

16. Sillmann J. & Roeckner E. Indices for extreme events in projections of anthropogenic climate change. Climatic Change, 2008, 86: 83. doi:10.1007/sl0584-007-9308-6.

17. Schwartz P.The Art of the Long View: Planning for the Future in an Uncertain World (Doubleday, 1996).

18. Valcke S. (2013) The OASIS3 coupler: A European climate modelling community software, Geosci. Model Dev., 6, 373388, doi:10.5194/gmd-6-373-2013, 2013.