ОПТИМАЛЬНАЯ ОЦЕНКА КОНЦЕНТРАЦИИ ПРИМЕСИ НА ОСНОВЕ КАЛМАНОВСКОЙ ФИЛЬТРАЦИИ
Аннотация
Целью работы являлось получение оптимальной оценки вектора концентрации за-грязняющей примеси в пограничном слое атмосферы с применением фильтра Калмана - Бьюси. Исследован и реализован метод построения вычислительной модели для прогнози-рования распределения концентрации примеси в последующие моменты времени на основе механизма калмановской фильтрации. Осуществлен на ЭВМ численный эксперимент по оценке его эффективности. В результате получен комплекс проблемно ориентированных программ для проведения вычислительного эксперимента.
Ключевые слова
оптимальная оценка вектора концентрации,
фильтр Калмана - Бьюси,
механизм калмановской фильтрации,
прогнозирование распределения концентрации примеси,
optimal Estimation of the concentration vector,
Kalman - Bucy filter,
the mechanism of Kalman filtering,
forecasting the distribution of impurity concentration
Об авторах
Наталья Ивановна Битюцкая
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Лариса Константиновна Янковская
Кубанский государственный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Марчук Г. И., Дымников В. П., Залесный В. Б. Математические модели в геофизической гидродинамике и численные методы их реализации. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 296 с.
2. Флеминг У., Ришел Р. Оптимальное управление детерминированными и стохастическими системами. М.: Мир, 1978. 318 с.
3. Семенчин Е. А. Об оценке решения почти оптимального линейного фильтра // Автоматика и телемеханика. 1991. № 12. С. 84-91.
4. Берлянд М. Е. Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 272 с.
Рецензия
Для цитирования:
Битюцкая Н.И., Янковская Л.К. ОПТИМАЛЬНАЯ ОЦЕНКА КОНЦЕНТРАЦИИ ПРИМЕСИ НА ОСНОВЕ КАЛМАНОВСКОЙ ФИЛЬТРАЦИИ. Современная наука и инновации. 2013;(3):40-48.
For citation:
Bityutskaya N.I., Yankovskaya L.K. OPTIMAL ESTIMATES OF THE IMPURITY CONCENTRATION AT BASE KALMAN FILTERING. Modern Science and Innovations. 2013;(3):40-48. (In Russ.)
Просмотров:
50
Послать статью по эл. почте 