ВЫДЕЛЕНИЕ ЛИНЕЙНЫХ И ЭЛЛИПСОВИДНЫХ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ НА ОСНОВЕ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
https://doi.org/10.33236/2307-910X-2019-2-26-66-73
Аннотация
В статье представлена методика классификации простейших геометрических образов на основе расчета коэффициента корреляции связных объектов на бинаризованном изображении, опытным путем получены диапазоны значений коэффициента корреляции для распознавания линий, эллипсовидных объектов, а также объектов неправильной геометрической формы. Классификация объектов - корневая задача анализа и обработки изображений. В последнее время данному направлению уделяют большое внимание, так как корректное распознавание объектов на изображении актуально для разных областей: робототехники, оптическом контроле дефектов материалов и изделий, анализе аэрокосмических изображений и др. Традиционно для распознавания объектов применяется фильтрация, бинаризация, вейвлет-анализ, контурный анализ. Также в последнее время стали популярны алгоритмы на основе нейронных сетей. Многие классификаторы обладают большой вычислительной сложностью и не удовлетворяют возрастающим требованиям к точности и скорости распознавания, поэтому актуальным является задача разработки новых высокоэффективных методов и алгоритмов.
Ключевые слова
Об авторе
В. В. Булатов
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия
Россия
Список литературы
1. Modrzyk N. Java Image Processing Recipes with OpenCV and JVM.Apress, 2018. 356 p.
2. Прэтт У. Цифровая обработка изображений (в 2-х книгах) М.: Мир, 1982. 311 с, 479 с.
3. Gonzales R., Woods R. Digital Image Processing. 4th Edition. Pearson, 2018. 797 p.
4. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Князь В. А., Ходарев А. Н., Моржин А. Обработка и анализ цифровых изображеий с примерами на Lab VIEW IMAQ Vision. M.: ДМК Пресс, 2007. 464 с.
5. Russ J., Neal В. The Image processing handbook. CRC Press, 2016.1046 p.
6. McAndrew A. A Computational introduction to digital image processing 2th edition. CRC Press, 2016. 643 p.
7. Власова Т. M., Калмыков Т. М. Алгоритм и программа распознавания контуров изображений как последовательности отрезков цифровых прямых // Математичш машини i системи, 2005. №4. С. 84-95.
8. Бусленко Н. П., Шрейдер Ю. А. Метод статистических испытаний. М.: Физматгиз, 1961. 226 с.
9. Орлов А. А. Методы, модели и алгоритмы автоматической обработки снимков для определения дефектов в промышленных изделиях: дис.. д-ра тех. наук. Владимир, 2010. 365 с.
10. Разин И. В. Автоматизированный комплекс анализа полутоновых изображений на основе принципов инвариантного их описания: дис.. канд. тех. наук. Спб, 2003. 192 с.
11. Минашкин В. Г., Шмойлова Р. А., Садовникова Н. А., Моисейкина Л. Г., Рыбакова Е. С. Теория статистики. М.: Изд. Центр ЕАОИ, 2008. 296 с.
Рецензия
Для цитирования:
Булатов В.В. ВЫДЕЛЕНИЕ ЛИНЕЙНЫХ И ЭЛЛИПСОВИДНЫХ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ НА ОСНОВЕ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ. Современная наука и инновации. 2019;(2):66-73. https://doi.org/10.33236/2307-910X-2019-2-26-66-73
For citation:
Bulatov V.V. SELECTION OF LINEAR AND ELLIPTICAL OBJECTS IN THE IMAGE BASED ON THE CALCULATION OF THE CORRELATION COEFFICIENT. Modern Science and Innovations. 2019;(2):66-73. (In Russ.) https://doi.org/10.33236/2307-910X-2019-2-26-66-73
Просмотров:
49
Послать статью по эл. почте 