THE FEATURES OF MODERN DATA MINING TECHNIQUES
Abstract
In operation problems of data mining and also the original relational approach to data mining realized in program system of Visual Discovery are briefly explained. This approach solves some of the considered problems providing the maximum conveniences to users unfamiliar with mathematical or information subtleties. One of the main advantages of the developed system is the visual designer of hypotheses of arbitrary type of researches of specific data domain. At the same time features of data representation are considered: scales of different types, passes in data, accounting of prior data, etc.
References
1. Москвитин А. А. Задачный подход в информатике. Новосибирский гос. ун-т. Новосибирск, 2003. 200 с.
2. Москвитин А. А., Тимофеева М. К. Оценка длины убедительного доказательства для реального пользователя - Методологические аспекты когнитивных процессов (Вычислительные системы, вып. 170). Новосибирск, 2002. С. 52-66.
3. Гончаров С. С., Ершов Ю. Л., Самохвалов К. Ф. Введение в логику и методологию науки. М.: Интрепракс, Новосибирск: Институт математики СО РАН, 1994. 256 с.
4. Витяев Е. Е., Москвитин А. А. Подберезный А. А. Инструментальное средство Visual Discovery решения задач интеллектуального анализа данных. Вестник СибГУТИ. 2013. № 1. С. 3-19.
5. Пфанцагль И. Теория измерений. М.: Мир, 1976. 248 с.
6. Паклин Н., Орешков В. Бизнес аналитика: от данных к знаниям. СПб.: Питер, 2013.
7. Андреева И. Н., Москвитин А. А., Селюк А. А. Особенности пространственно - территориального размещения аптечных организаций в сельской местности Краснодарского края // Фундаментальные исследования. - 2015. № 2-5. С. 1007-1012.
Review
For citations:
Moskvitin A.A. THE FEATURES OF MODERN DATA MINING TECHNIQUES. Modern Science and Innovations. 2017;(3):59-66. (In Russ.)
Views:
81
Email this article 