MAINTAINING OF COMPLEX ENERGY SYSTEMS WITH EXPANDED INTELLIGENT COMPONENT UNDER THE CONDITIONS OF DESTRUCTIVE NETWORK EXPOSURE OF ACCIDENTAL, INTENTIONAL AND UNCERTAIN ORIGIN
https://doi.org/10.37493/2307-910X.2021.4.7
Abstract
The article deals with the problem of guaranteeing of safe operation of an energetic super system segment, for instance of nuclear power plants (NPP) or thermal power plants (TPP) in the face of network threats to the synchronous equipment operating mode. It proves the necessity of the use of agent based algorithms of monitoring and analysis of the compliance of operating modes with well-established behavioral regimes (i.e. with the library of admissible commands), constructed on the base of integration of synchronizing agent based ensemble of intelligent energetic equip-ment with well-established behavioral regimes. The implementation of agent based technologies is being introduced in the form of program based- or software-hardware system tools, providing analysis of data flows and giving signals to the services of maintenance of synchronous equipment operating regimes in order to implement measures eliminating emerged threats. The article offers the implementation of typical behavioral patterns of the segments of energetic super system de-scribable in a limited number of characteristics, the tuning of which could provide the distinction of the standard operating mode of a segment of the energetic super system from that of an energetic super system which was attacked.
About the Authors
E. P. Grabchak
Ministry of Energy of Russia
Russian Federation
Russian Federation
V. V. Grigoriev
Moscow State Institute of International Relations
Russian Federation
Russian Federation
E. L. Loginov
Institute for Economic Strategies
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Агеев А.И. Информационные системы управления в чрезвычайных ситуациях // Экономические стратегии. 2019. Т. 21. №2(160). - С. 20-29.
2. Аюев Б.И. Разработка программно-технического комплекса противоаварийной автоматики Калининградской энергосистемы // Известия НТЦ Единой энергетической системы. 2019. №2(81). - С. 14-22.
3. Барикаев Е.Н. Методы защиты от попыток перехвата управления в системах критической инфраструктуры России на основе системотехнических факторов // Вестник Московского университета МВД России. 2013. №5. - С. 246-249.
4. Bahtizin A.R. Using artificial intelligence to optimize intermodal networking of organizational agents within the digital economy // Journal of Physics: Conference Series 5, Advanced Systems and Technologies in Non-Destructive Testing (NDT); Methods and Diagnostic Tools for Medical Application; Materials Science and Electronics. Сер. "V International Conference on Innovations in Non-Destructive Testing SibTest". 2019. - С. 12042.
5. Гаськова Д.А. Технология анализа киберугроз и оценка рисков нарушения кибербезопасности критической инфраструктуры // Вопросы кибербезопасности. 2019. №2(30). - С. 42-49.
6. Грабчак Е.П. Цифровые подходы к управлению объектами электро - и теплоэнергетики с применением интеллектуальных киберфизических систем // Надежность и безопасность энергетики. 2019. Т. 12. №3. - С. 172-176.
7. Гуменюк В.И. Моделирование защищенности объекта энергетики от чрезвычайных ситуаций: структура модели и математический аппарат // Научно-технические ведомости СПбПУ. Естественные и инженерные науки. 2017. Т. 23. №3. - С. 101-108.
8. Жук Р. Цифровая трансформация энергетики // Региональная энергетика и энергосбережение. 2017. №2. - С. 18-20.
9. Логинов Е.Л. Интеллектуальные технологии обеспечения информационной безопасности объектов критической энергетической инфраструктуры России // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2014. №1. - С. 112-119.
10. Логинов Е.Л. Информационная платформа, объединяющая телематические, вычислительные и информационные сервисы в ЕЭС России // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2013. №6. - С. 19-23.
11. Loginov E.L.Intelligent monitoring, modelling and regulation information traffic to specify the trajectories of the behaviour of organizational agents in the context of receipt of difficult-interpreted information // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. - С. 012015.
12. Loginov E.L. The use of artificial intelligence's elements to block the manifestations of individuals' behavioral activity going beyond the quasi-stable states // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. С. 012028.
13. Логинов Е.Л. Управление экономикой России в условиях с предельно большой компонентой неопределенности развития чрезвычайных ситуации и критического недостатка информации // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2019. №4. - С. 104-110.
14. Михалевич И.Ф. Методологические основы создания национальных защищенных аппаратно-программных платформ для критических информационных инфраструктур // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2018. Т. 12. №3. - С. 75-81.
15. Поваров В.П. Программная реализация интеллектуальной системы принятия решений при управлении объектами ядерной энергетики // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019. Т. 7. №1(24). - С. 293-308.
16. Raikov A.N. Optimization of the introduction of end-to-end technologies to the energy critical infrastructure on the basis of cognitive simulation // Proceedings of 2018 llth International Conference "Management of Large-Scale System Development", MLSD, 2018. - С. 8551883.
17. Soldatov A.I. Controlling the operation of the intelligent generator and energy translator integrated from space and planetary objects as the elements of a power plants in space (in orbit) // Journal of Physics: Conference Series. 2019. - С. 12040.
18. Хисамов Ф.Г. Основы построения автоматизированных систем критической инфраструктуры в защищенном исполнении // Информатика и безопасность современного общества. 2019. №4(10). - С. 9-14.
19. Чиналиев В.У. Управление сложными человеко-машинными системами с расширенной интеллектуальной компонентой при работе ТЭС в условиях нелинейной динамики воздействия неучтенных факторов, приводящих к аварийным возмущениям // Искусственные общества. 2019. Т. 14. №4. - С. 13-18.
20. Chinaliev V.U. Strategic planning of integrated development in the field of science and technology of the enterprises of the machine-building production // Journal of Physics: Conference Series. 2019. - С. 12041.
21. Шкута А.А. Планирование мер поддержания интерактивной коммуникации информационных систем с учетом угроз возможного коллапса управления экономикой в особый период // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2019. № 3. - С. 79-86.
Review
For citations:
Grabchak E.P., Grigoriev V.V., Loginov E.L. MAINTAINING OF COMPLEX ENERGY SYSTEMS WITH EXPANDED INTELLIGENT COMPONENT UNDER THE CONDITIONS OF DESTRUCTIVE NETWORK EXPOSURE OF ACCIDENTAL, INTENTIONAL AND UNCERTAIN ORIGIN. Modern Science and Innovations. 2021;(4):75-84. https://doi.org/10.37493/2307-910X.2021.4.7
Views:
63
Email this article 