DEVELOPMENT OF INTELLIGENT METHODS FOR DETECTING NETWORK HAZARDOUS IMPACT AND PENETRATION BASED ON ANALYSIS OF THE BEHAVIORAL CHARACTERISTICS OF THE PROTECTED INFORMATION-CONTROL SYSTEM
https://doi.org/10.37493/2307-910X.2021.4.2
Abstract
The article discusses the problems of protecting the network infrastructure in the energy sector from various threats associated with external attacks (dangerous influences and intrusions).
About the Authors
E. P. Grabchak
Ministry of Energy of Russia
Russian Federation
Russian Federation
E. L. Loginov
Institute for Economic Strategies
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Грабчак Е.П. Цифровая трансформация электроэнергетики. - М.: Кнорус, 2018. - 340 с.
2. Булатов Л.И., Салихов А.О., Мишин К.Н. Анализ состояния информационной безопасности предприятий топливно-энергетического сектора. Методы защиты от кибератак на ключевую информационную инфраструктуру // Интернаука. 2019. № 45-1 (127). С. 21-26.
3. Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Цифровая энергетика: повышение надежности управления электро- и теплоэнергетическими системами на основе внедрения цифровых технологий. - М.: МНИИПУ, ИНЭС, 2020. - 222 с.
4. Иванов С.Н. Энергосбережение: проблемы достижения энергоэффективности. -М.: НИЭБ, 2009. - 329 с.
5. Грачков И.А. Информационная безопасность АСУ ТП: возможные вектора атаки и методы защиты // Безопасность информационных технологий. 2018. Т. 25. № 1. С. 90-98.
6. Кычкин А.В., Квитко Я.И. Архитектурно-функциональная организация информационной системы управления большими данными в промышленности и энергетике // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. 2018. № 25. С. 109-125.
7. Крупенин Н.В., Кудрявцев И.Е., Крупенин В.Н., Поляков Р.Н. Концепция экспертной системы предиктивного анализа работоспособности энергогенерирующего оборудования // Автоматизация и IT в энергетике. 2020. № 9 (134). С. 14-16.
8. Казарин О.В., Шаряпов Р.А., Ященко В.В. Многофакторная классификация угроз информационной безопасности киберфизических систем // Вестник РГГУ. Серия: Информатика. Информационная безопасность. Математика. 2018. № 1. С. 39-55.
9. Двойнишников Н.Э. Технологические особенности проблем обеспечения информационной безопасности автоматизированных систем управления, являющихся объектами критической информационной инфраструктуры // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. 2019. № 1. С. 11.
10. Михайлова А. Искусственный интеллект как инструмент ИБ // https://www.iksmedia.ru/articles/5691654-Iskusstvennyj-intellekt-kak-instrum.html (Дата обращения: 23.03.2021 г.)
11. Массель А.Г., Гаськова Д.А. онтологический инжиниринг для разработки интеллектуальной системы анализа угроз и оценки рисков кибербезопасности энергетических объектов // Онтология проектирования. 2019. Т. 9. № 2 (32). С. 225 -238.
12. Лившиц И.И. Оценка методических подходов для формирования систем безопасности сложных промышленных объектов топливно-энергетического комплекса // Вопросы защиты информации. 2016. № 1 (112). С. 56-61.
13. Решения IBM для обеспечения информационной безопасности // https://www.ibm.com/ru/services/iss/pdf/ISS_2009_DB_s10.pdf (Дата обращения: 23.03.2021 г.)
14. Логинов Е.Л., Логинов А.Е. Интеллектуальная электроэнергетика: новый формат интегрированного управления в Единой энергетической системе России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2012. Т. 8. № 29 (170). С. 28 -32.
15. Поликарпов А.А. Применение устройств однонаправленной передачи данных для защиты узлов автоматизированной системы в соответствии с требованиями по обеспечению безопасности значимых объектов критической информационной инфраструктуры // ИТ- Стандарт. 2020. № 1 (22). С. 42-45.
16. Зуев В.Н., Ефимов А.Ю. Нейросетевой поведенческий анализ действий пользователя в целях обнаружения вторжений уровня узла // Программные продукты и системы,2019. Т. 32. № 2. С. 268-272.
17. Левоневский Д.К., Ватаманюк И.В., Малов Д.А. Обеспечение доступности сервисов корпоративного интеллектуального пространства посредством управления потоком входных данных. Программная инженерия, т. 10, № 1, 2019. С. 20- 29.
18. Андрюхин Е.В., Ридли М.К. Анализ сетевого трафика для выявления критических состояний систем автоматизации в условиях индустриальных промышленных сетей // Безопасность информационных технологий. 2018. Т. 25. № 3. С. 79-87.
19. Голиков С.Е. Проблемы внедрения новых подходов к информационной безопасности в энергетической отрасли // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020. Т. 8. № 1 (28). С. 42-43.
20. Попов Г.А., Попова Е.А., Мельников А.В. Анализ параметров информационной безопасности автоматизированных систем на основе использования уточненных экспертных оценок // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2015. № 1. С. 33-39.
21. Бугаев А.С., Сараев В.Н., Лаев В.К., Логинов Е.Л., Мищенко В.А., Райков А.Н., Руднев А.В., Шевченко И.В., Эриашвили Н.Д. Создание информационно-аналитического комплекса мониторинга электронных сообщений в глобальных телекоммуникационных сетях. - М.: Юнити-Дана, 2006. - 196 с.
22. Постановление Правительства Российской Федерации от 22 февраля 2007 г. № 121 «О присуждении премий Правительства Российской Федерации 2006 года в области науки и техники» // Российская газета 28 февраля 2007 г.
23. Колосок И.Н., Гурина Л.А. Повышение кибербезопасности интеллектуальных энергетических систем методами оценивания состояния //Вопросы кибербезопасности. 2018. № 3 (27). С. 63 -69.
24. Корсаков И.А. Методика оценки последствий кибератак на производственный процесс // Безопасность информационных технологий. 2017. Т. 24. № 1. С. 56-66.
25. Фот Ю.Д., Мошуров Н.П., Щудро И.А. Алгоритм применения нормативно-методической базы при аудите автоматизированных систем информационной безопасности в отношении критической информационной инфраструктуры топливно-энергетического комплекса // Научно-технический вестник Поволжья. 2019. № 5. С. 135 -140.
26. Чернов Д.В., Сычугов А.А. Определение коэффициента опасности деструктивных действий нарушителя информационной безопасности АСУ ТП // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2020. Т. 18. № 4. С. 49-57.
27. Сосновский Ю.В., Климов С.М. Методика оценки защищенности микропроцессорных систем управления в условиях информационно-технических воздействий // Надежность. 2018. Т. 18. № 4 (67). С. 36-44.
Review
For citations:
Grabchak E.P., Loginov E.L. DEVELOPMENT OF INTELLIGENT METHODS FOR DETECTING NETWORK HAZARDOUS IMPACT AND PENETRATION BASED ON ANALYSIS OF THE BEHAVIORAL CHARACTERISTICS OF THE PROTECTED INFORMATION-CONTROL SYSTEM. Modern Science and Innovations. 2021;(4):22-31. (In Russ.) https://doi.org/10.37493/2307-910X.2021.4.2
Views:
64
Email this article 