РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МЕТОДОВ ОБНАРУЖЕНИЯ СЕТЕВЫХ ОПАСНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ И ПРОНИКНОВЕНИЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ЗАЩИЩАЕМОЙ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЫ
https://doi.org/10.37493/2307-910X.2021.4.2
Аннотация
В статье рассматриваются проблемы защиты сетевой инфраструктуры в энергетике от разнообразных угроз, связанных с внешними атаками (опасными воздействиями и проникновениями).
Ключевые слова
Об авторах
Е. П. Грабчак
Министерство энергетики Российской Федерации
Россия
Россия
Е. Л. Логинов
Институт экономических стратегий
Россия
Россия
Список литературы
1. Грабчак Е.П. Цифровая трансформация электроэнергетики. - М.: Кнорус, 2018. - 340 с.
2. Булатов Л.И., Салихов А.О., Мишин К.Н. Анализ состояния информационной безопасности предприятий топливно-энергетического сектора. Методы защиты от кибератак на ключевую информационную инфраструктуру // Интернаука. 2019. № 45-1 (127). С. 21-26.
3. Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Цифровая энергетика: повышение надежности управления электро- и теплоэнергетическими системами на основе внедрения цифровых технологий. - М.: МНИИПУ, ИНЭС, 2020. - 222 с.
4. Иванов С.Н. Энергосбережение: проблемы достижения энергоэффективности. -М.: НИЭБ, 2009. - 329 с.
5. Грачков И.А. Информационная безопасность АСУ ТП: возможные вектора атаки и методы защиты // Безопасность информационных технологий. 2018. Т. 25. № 1. С. 90-98.
6. Кычкин А.В., Квитко Я.И. Архитектурно-функциональная организация информационной системы управления большими данными в промышленности и энергетике // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. 2018. № 25. С. 109-125.
7. Крупенин Н.В., Кудрявцев И.Е., Крупенин В.Н., Поляков Р.Н. Концепция экспертной системы предиктивного анализа работоспособности энергогенерирующего оборудования // Автоматизация и IT в энергетике. 2020. № 9 (134). С. 14-16.
8. Казарин О.В., Шаряпов Р.А., Ященко В.В. Многофакторная классификация угроз информационной безопасности киберфизических систем // Вестник РГГУ. Серия: Информатика. Информационная безопасность. Математика. 2018. № 1. С. 39-55.
9. Двойнишников Н.Э. Технологические особенности проблем обеспечения информационной безопасности автоматизированных систем управления, являющихся объектами критической информационной инфраструктуры // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. 2019. № 1. С. 11.
10. Михайлова А. Искусственный интеллект как инструмент ИБ // https://www.iksmedia.ru/articles/5691654-Iskusstvennyj-intellekt-kak-instrum.html (Дата обращения: 23.03.2021 г.)
11. Массель А.Г., Гаськова Д.А. онтологический инжиниринг для разработки интеллектуальной системы анализа угроз и оценки рисков кибербезопасности энергетических объектов // Онтология проектирования. 2019. Т. 9. № 2 (32). С. 225 -238.
12. Лившиц И.И. Оценка методических подходов для формирования систем безопасности сложных промышленных объектов топливно-энергетического комплекса // Вопросы защиты информации. 2016. № 1 (112). С. 56-61.
13. Решения IBM для обеспечения информационной безопасности // https://www.ibm.com/ru/services/iss/pdf/ISS_2009_DB_s10.pdf (Дата обращения: 23.03.2021 г.)
14. Логинов Е.Л., Логинов А.Е. Интеллектуальная электроэнергетика: новый формат интегрированного управления в Единой энергетической системе России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2012. Т. 8. № 29 (170). С. 28 -32.
15. Поликарпов А.А. Применение устройств однонаправленной передачи данных для защиты узлов автоматизированной системы в соответствии с требованиями по обеспечению безопасности значимых объектов критической информационной инфраструктуры // ИТ- Стандарт. 2020. № 1 (22). С. 42-45.
16. Зуев В.Н., Ефимов А.Ю. Нейросетевой поведенческий анализ действий пользователя в целях обнаружения вторжений уровня узла // Программные продукты и системы,2019. Т. 32. № 2. С. 268-272.
17. Левоневский Д.К., Ватаманюк И.В., Малов Д.А. Обеспечение доступности сервисов корпоративного интеллектуального пространства посредством управления потоком входных данных. Программная инженерия, т. 10, № 1, 2019. С. 20- 29.
18. Андрюхин Е.В., Ридли М.К. Анализ сетевого трафика для выявления критических состояний систем автоматизации в условиях индустриальных промышленных сетей // Безопасность информационных технологий. 2018. Т. 25. № 3. С. 79-87.
19. Голиков С.Е. Проблемы внедрения новых подходов к информационной безопасности в энергетической отрасли // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020. Т. 8. № 1 (28). С. 42-43.
20. Попов Г.А., Попова Е.А., Мельников А.В. Анализ параметров информационной безопасности автоматизированных систем на основе использования уточненных экспертных оценок // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2015. № 1. С. 33-39.
21. Бугаев А.С., Сараев В.Н., Лаев В.К., Логинов Е.Л., Мищенко В.А., Райков А.Н., Руднев А.В., Шевченко И.В., Эриашвили Н.Д. Создание информационно-аналитического комплекса мониторинга электронных сообщений в глобальных телекоммуникационных сетях. - М.: Юнити-Дана, 2006. - 196 с.
22. Постановление Правительства Российской Федерации от 22 февраля 2007 г. № 121 «О присуждении премий Правительства Российской Федерации 2006 года в области науки и техники» // Российская газета 28 февраля 2007 г.
23. Колосок И.Н., Гурина Л.А. Повышение кибербезопасности интеллектуальных энергетических систем методами оценивания состояния //Вопросы кибербезопасности. 2018. № 3 (27). С. 63 -69.
24. Корсаков И.А. Методика оценки последствий кибератак на производственный процесс // Безопасность информационных технологий. 2017. Т. 24. № 1. С. 56-66.
25. Фот Ю.Д., Мошуров Н.П., Щудро И.А. Алгоритм применения нормативно-методической базы при аудите автоматизированных систем информационной безопасности в отношении критической информационной инфраструктуры топливно-энергетического комплекса // Научно-технический вестник Поволжья. 2019. № 5. С. 135 -140.
26. Чернов Д.В., Сычугов А.А. Определение коэффициента опасности деструктивных действий нарушителя информационной безопасности АСУ ТП // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2020. Т. 18. № 4. С. 49-57.
27. Сосновский Ю.В., Климов С.М. Методика оценки защищенности микропроцессорных систем управления в условиях информационно-технических воздействий // Надежность. 2018. Т. 18. № 4 (67). С. 36-44.
Рецензия
Для цитирования:
Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МЕТОДОВ ОБНАРУЖЕНИЯ СЕТЕВЫХ ОПАСНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ И ПРОНИКНОВЕНИЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ЗАЩИЩАЕМОЙ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЫ. Современная наука и инновации. 2021;(4):22-31. https://doi.org/10.37493/2307-910X.2021.4.2
For citation:
Grabchak E.P., Loginov E.L. DEVELOPMENT OF INTELLIGENT METHODS FOR DETECTING NETWORK HAZARDOUS IMPACT AND PENETRATION BASED ON ANALYSIS OF THE BEHAVIORAL CHARACTERISTICS OF THE PROTECTED INFORMATION-CONTROL SYSTEM. Modern Science and Innovations. 2021;(4):22-31. (In Russ.) https://doi.org/10.37493/2307-910X.2021.4.2
Просмотров:
63
Послать статью по эл. почте 