CRITERION FOR IDENTIFICATION OF THE PROBABILITY MODEL OF THE STATE OF SATELLITE COMMUNICATION CHANNELS
https://doi.org/10.33236/2307-910X-2020-2-30-28-34
Abstract
Predictive methods and models are used to identify the state of satellite communication channels. However, they evaluate their condition only at a qualitative level, which does not allow fine-tuning the characteristics and parameters of satellite channels. Such models and methods cannot provide reliable identification of the States of satellite communication channels and quickly determine changes in the distribution laws of random variables associated with the appearance of small-scale inhomogeneities in the case of dynamic changes in the ionospheric layer, which is typical for rapid fading of GPS/GLONASS signals.
About the Authors
G. I. Linets
North-Caucasus Federal University
Russian Federation
Russian Federation
S. V. Melnikov
North-Caucasus Federal University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Рек. МСЭ-R P.1057-5 (12/2017). Распределения вероятностей, касающихся моделирования распространения радиоволн. Серия р. Распространение радиоволн [Электронный ресурс] // Международный союз электросвязи. URL: https://www.itu.int/dms_pubrec/itu-r/rec/p/R-REC-P.1057-5-201712-I!!PDP-R.pdf (дата обращения: 05.05.2020).
2. Методы диагностики характеристик ионосферы для заданного региона и коррекция моделей ионосферы в интересах повышения точности прогнозирования распространения радиоволн декаметрового диапазона / В. И. Арефьев, М. К. Кочерова, А. Б. Талалаев, В. В. Тихонов // Вестник тверского государственного университета. Серия: прикладная математика. 2016. № 1.С. 33-51.
3. Беккер С. 3. Вероятностно-статистические модели нижней невозмущенной среднеширотной ионосферы, верифицированные по данным наземных радиофизических измерений: дис.. канд. физ.-мат. наук. Москва, 2018. 129 с.
4. Лемешко Б. Ю., Горбунова А. А. О применении и мощности непараметрических критериев согласия Купера, Ватсона и Жанга // Измерительная техника. 2013. № 5. С. 3-9.
5. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. М.: Физматлит, 2006. 816 с.
6. Компьютерное моделирование и исследование вероятностных закономерностей / Б. Ю. Лемешко, А. А. Горбунова, С. Б. Лемешко, С. Н. Постовалов, А. П. Рогожников, Е. В. Чимитова // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. № 1 (22). С. 74-85
7. Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика: учебное пособие, 3-е изд., испр. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2013. 472 с.
8. Вожов С. С, Чимитова Е. В. Проверка гипотезы о виде распределения по интервальным данным // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2016. № 1 (34). С. 35-42
9. On some goodness-of-fit tests and their connection to graphical methods with uncensored and censored data / C. Cas-tro-Kuriss, M. Huerta, V. Leiva, A. Tapia // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. № 1001. P. 157-183.
10. Р 50.1.037-2002. Рекомендации по стандартизации. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть П. Непараметрические критерии. - М.: Изд-во стандартов. 2002. - 64 с.
11. Кас М., Kiefer J., Wolfowitz J. On Tests of Normality and Other Tests of Goodness of Fit Based on Distance Methods // The Annals of Mathematical Statistics. 1955. № 26. P. 189-211.
12. Filion, G. J. The signed Kolmogorov-Smirnov test: Why it should not be used // GigaScience. 2015. № 4 (1). Art. 9.
13. Мартынов Г. В. Критерии омега-квадрат. М.: Наука, 1978. 80 с.
14. Большев Л. Н. Асимптотические пирсоновские преобразования // Теория вероятностей и ее применения. 1963. Т. 8. №2. С. 129-155
15. Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. 416 с.
16. Лемешко Б. Ю., Горбунова А. А. Применение непараметрических критериев согласия Купера и Ватсона при проверке сложных гипотез // Измерительная техника. 2013. № 9. С. 14-21.
Review
For citations:
Linets G.I., Melnikov S.V. CRITERION FOR IDENTIFICATION OF THE PROBABILITY MODEL OF THE STATE OF SATELLITE COMMUNICATION CHANNELS. Modern Science and Innovations. 2020;(2):29-36. (In Russ.) https://doi.org/10.33236/2307-910X-2020-2-30-28-34
Views:
60
Email this article 