Методологии формирования структур информационных систем хранения анализа данных о пациенте

Эффективный сбор, хранение и анализ данных о пациентах имеют решающее значение для улучшения качества медицинского обслуживания, оптимизации лечения и проведения исследований. В связи с этим разработка методологий для формирования структур информационных систем, которые позволяют надежно хранить и анализировать данные о пациентах, стала актуальной исследовательской задачей. В данной статье описываются существующие методологии на основе которых формируются информационные системы хранения и анализа данных о пациенте, которые являются важным инструментом для предоставления качественной медицинской помощи, что в сою очередь позволяет врачам и другим медицинским работникам получать быстрый и удобный доступ к полной и актуальной информации о состоянии здоровья пациента, что необходимо для принятия обоснованных медицинских решений.

1. Talkhestani B. A., Jazdi N., Schlögl W.,Weyrich M. Consistency check to synchronize the Digital Twin of manufacturing automation based on anchor points. Proceedings of the 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems. 2018. P. 159–164. https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.03.166

2. Madni A. M., Madni C. C., Lucero S. D. Leveraging Digital Twin Technology in ModelBased Systems Engineering. Systems. Jan. 2019. Vol. 7. No. 1. P. 7. https://doi.org/10.3390/systems7010007

3. Hu L., Nguyen N-T, Tao W, Leu MC, Liu XF, Shahriar R, Sunny NA. Modeling of Cloud-Based Digital Twins for Smart Manufacturing with MT Connect. Procedia Manufacturing. 2018. Vol. 26. P. 1193–1203. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.07.155

4. Modoni GE, Caldarola EG, Sacco M, Terkaj W. Synchronizing physical and digital factory: benefits and technical challenges. Proceedings of the 12th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering. 2018. P. 472–477. https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.02.125

5. Крымшокалова Д. А., Шогенова З. А. Тхакумашев К. Р. Формализация и валидация пользовательских требований при разработке информационных систем // Сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции «Цифровая трансформация науки и образования. Нальчик, 2022. С. 101–110.

6. Липко Ю. Ю., Шогенова З. А. К вопросу о концептуальных подходах формирования и реализации моделей интерфейсов информационных систем поддержки принятия медицинских решений // Современная наука и инновации. 2023. № 2 (42). С. 33–40.

7. Uhlemann T.H.-J., Steinhilper C. L. R., Steinhilper R. The Digital Twin: Realizing the Cyber-Physical Production System for Industry 4.0 // Procedia CIRP. 2017. Vol. 61. Part of special issue: The 24th CIRP Conference on Life Cycle Engineering. Ed. by S. Takata, Y. Umeda, S. Kondoh. P. 335–340. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.11.152

8. Uhlemann T.H.-J., Schock C., Lehmann C., Freiberger S., Steinhilper R. The Digital Twin: Demonstrating the Potential of Real Time Data Acquisition in Production Systems // Procedia Manufacturing. 2017. Vol. 9. P. 113–120. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.043

9. Boschert S., Rosen R. Digital Twin – The Simulation Aspect / P. Hehenberger, D. Bradley (Eds.) // Mechatronic Futures. Springer International Publishing, 2016. P. 59–74. https://doi.org/10.1007/978-3-319-32156-1_5

10. Dong-Ki K. et al. A Study of Resource Management for Fault-Tolerant and Energy Efficient Cloud Datacenter / Y. Zhang, L. Peng, C-H. Youn (Eds.) // Cloud Computing. 6th International Conference, CloudComp 2015, Daejeon, South Korea, October 28-29, 2015, Revised Selected Papers. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. Vol. 167. Springer International Publishing, 2016. P. 22- 29. https://doi.org/10.1007/978-3-319-38904-2_3

11. Chawla V., Sogani P. Cloud Computing – The Future / A. Mantri, S. Nandi, G. Kumar, S. Kumar (Eds.) // High Performance Architecture and Grid Computing. HPAGC 2011. Communications in Computer and Information Science, Vol. 169. Springer, Berlin, Heidelberg, 2011. P. 113–118. https://doi.org/10.1007/978-3-642-22577-2_15

12. Hughes T. J. The Finite Element Method: Linear Static and Dynamic Finite Element Analysis. Courier Corporation, North Chelmsford, 2012. 704 p.

13. Dhatt G., Lefrançois E., Touzot G. Finite Element Method. London, Wiley-ISTE, 2012. 624 p.

14. Bathe K. J. Finite Element Method // Wiley Encyclopedia of Computer Science and Engineering. London, Wiley Online Library, 2008. https://doi.org/10.1002/9780470050118.ecse159

15. Nguyen V. P., Rabczuk T., Bordas S., Duflot M. Meshless methods: a review and computer implementation aspects // Mathematics and Computers in Simulation. 2008. Vol. 79, Issue 3. P. 763–813. https://doi.org/10.1016/j.matcom.2008.01.003