THE SPACE OF THERMOMETRIC SIGNS IN THE PROBLEM OF MAMMARY GLANDS CANCER DIAGNOSIS
Abstract
This work is devoted to testing the hypothesis of homogeneity of modeling functions from temperatures constructed for each qualitative sign of cancer. The following results are obtained in the article. During the analysis of the results of determining homogeneity for each control class, it was revealed that the class "Healthy" and the class "Risk Group" are characterized by heterogeneity in most of the signs in the context of age, diameter of the mammary glands and the location of the survey. The signs of the class "Cancer" are characterized by homogeneity. The regularity of the inhomogeneity was not detected. The effect of a particular temperature measured at a particular point on the uniformity of the results was not revealed. The work is devoted to statistical verification of the homogeneity of samples offeature in the context of the age of the patients, the diameter of the mammary glands and the place of the examination.
About the Authors
E. Mazepa
Volgograd State University
Russian Federation
Russian Federation
V. Dubovskaya
Volgograd State University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Бурдина, Л. М. / Применение радиотермометра диагностического компьютеризированного интегральной глубинной температуры ткани для диагностики рака молочной железы: пособие для врачей. // Л. М. Бурдина, В. А. Хайленко, Е. В. Кижаев, А. А. Легков, Е. Г. Пинхосевич, Ч. К. Мустафин, А. В. Вайсблат, С. Г. Веснин, Н. Н. Тихомирова. - М., 1999. - 20 с. - URL: http: //www.resltd.ru/rus/literature/doctor.htm (дата обр. 01.06.2018).
2. Вайсблат, А. В. Использование микроволновой радиотермометрии в. диагностике рака молочной железы / А. В. Вайсблат, С. Г. Веснин, М. А. Конкин. -Электрон. текстовые дан. - Режим доступа:http://www.resltd.ru/rus/literature/cancer.htm. - Загл. с экрана.
3. Веснин, С. Г. Современная микроволновая радиотермометрия молочных желез/ С. Г. Веснин, А. М. Каплан, Р. С. Авакян // Медицинский альманах. - 2008. -№ 3. - С. 82-87.
4. Замечник, Т. В. Управляемый классификатор в диагностике рака молочной. железы по данным микроволновой радиотермометрии / Т. В. Замечник, А. Г. Лосев,А. Ю. Петренко // Математическая физика и компьютерное моделирование. - 2019. -№ 3. - С. 53-67.
5. Лосев, А. Г. Анализ данных микроволновой радиотермометрии и гипотеза. термоасимметрии / А. Г. Лосев, Е. А. Мазепа, Х. М. Сулейманова // Современнаянаука и инновации. - 2019. - Вып. 1 (25). - С. 63-72.
6. Лосев, А. Г. Интеллектуальный анализ данных микроволновой. радиотермометрии в диагностике рака молочной железы / А. Г. Лосев, В. В.Левшинский // Математическая физика и компьютерное моделирование. - 2017. - № 5 (342). - С. 16-22.
7. Лосев, А. Г. Интеллектуальный анализ многомерных термометрических данных в медицинской диагностике / А. Г. Лосев, А. В. Зенович, О. А. Бочкарев, В. В. Левшинский // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физика. - 2016. - № 5 (36). - С. 150-161.
8. Мазепа, Е. А. Методика оптимизации количества диагностических признаков заболеваний молочных желез на основе термометрических данных / Е. А. Мазепа, X. Сулейманова // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физика. - 2016. - Вып. 6 (37). - С. 128-140.
9. Медик, В. А. Статистика в медицине и биологии: Руководство. В 2-ч томах /B. А. Медик, М. С. Токмачев, Б. Б. Фишман. - М.: Медицина, 2000. - 412 с.
10. Поляков, М. В. Математическое моделирование пространственного 0. распределения радиационного поля в биоткани: определение яркостной температуры для диагностики / М. В. Поляков, А. В. Хоперсков// Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физика. - 2016. - № 5 (36). -C. 73-84.
11. Klemetsen O., Design of medical radiometer front - end for improved1 performance /O. Klemetsen, [et al.] // Progress In Flectromagnetics Research B. - 2011. -Vol. 27. - P. 289-306.
12. Vesnin S., Turnbull A. K., Dixon J. M., Gorynin I. Modern Microwave2 Thermometry for Breast Cancer// Journal of Molecular Imaging & Dynamics/ 2017.V. 7. Is. 2. 1000136.
Review
For citations:
Mazepa E., Dubovskaya V. THE SPACE OF THERMOMETRIC SIGNS IN THE PROBLEM OF MAMMARY GLANDS CANCER DIAGNOSIS. Modern Science and Innovations. 2019;(4):39-50. (In Russ.)
Views:
161
Email this article 