ПРОСТРАНСТВО ТЕРМОМЕТРИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ В ЗАДАЧЕ ДИАГНОСТИКИ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
Аннотация
Данная работа посвящена проверке гипотезы об однородности моделирующих функций от температур, построенных для каждого качественного признака онкологического заболевания. В статье получены следующие результаты. В ходе анализа результатов определения однородности для каждого контрольного класса, было выявлено, что класс «Здоровые» и класс «Группа риска» характеризуются неоднородностью по большей части признаков в разрезе возраста, диаметра молочных желез и места проведения обследования. Признаки класса «Рак» характеризуются однородностью. Закономерность возникновения неоднородности не была обнаружена. Не было выявлено влияния той или иной температуры, измеренной в конкретной точке, на однородность результатов.
Об авторах
Е. А. Мазепа
Волгоградский Государственный университет
Россия
Россия
В. И. Дубовская
Волгоградский государственный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Бурдина, Л. М. / Применение радиотермометра диагностического компьютеризированного интегральной глубинной температуры ткани для диагностики рака молочной железы: пособие для врачей. // Л. М. Бурдина, В. А. Хайленко, Е. В. Кижаев, А. А. Легков, Е. Г. Пинхосевич, Ч. К. Мустафин, А. В. Вайсблат, С. Г. Веснин, Н. Н. Тихомирова. - М., 1999. - 20 с. - URL: http: //www.resltd.ru/rus/literature/doctor.htm (дата обр. 01.06.2018).
2. Вайсблат, А. В. Использование микроволновой радиотермометрии в. диагностике рака молочной железы / А. В. Вайсблат, С. Г. Веснин, М. А. Конкин. -Электрон. текстовые дан. - Режим доступа:http://www.resltd.ru/rus/literature/cancer.htm. - Загл. с экрана.
3. Веснин, С. Г. Современная микроволновая радиотермометрия молочных желез/ С. Г. Веснин, А. М. Каплан, Р. С. Авакян // Медицинский альманах. - 2008. -№ 3. - С. 82-87.
4. Замечник, Т. В. Управляемый классификатор в диагностике рака молочной. железы по данным микроволновой радиотермометрии / Т. В. Замечник, А. Г. Лосев,А. Ю. Петренко // Математическая физика и компьютерное моделирование. - 2019. -№ 3. - С. 53-67.
5. Лосев, А. Г. Анализ данных микроволновой радиотермометрии и гипотеза. термоасимметрии / А. Г. Лосев, Е. А. Мазепа, Х. М. Сулейманова // Современнаянаука и инновации. - 2019. - Вып. 1 (25). - С. 63-72.
6. Лосев, А. Г. Интеллектуальный анализ данных микроволновой. радиотермометрии в диагностике рака молочной железы / А. Г. Лосев, В. В.Левшинский // Математическая физика и компьютерное моделирование. - 2017. - № 5 (342). - С. 16-22.
7. Лосев, А. Г. Интеллектуальный анализ многомерных термометрических данных в медицинской диагностике / А. Г. Лосев, А. В. Зенович, О. А. Бочкарев, В. В. Левшинский // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физика. - 2016. - № 5 (36). - С. 150-161.
8. Мазепа, Е. А. Методика оптимизации количества диагностических признаков заболеваний молочных желез на основе термометрических данных / Е. А. Мазепа, X. Сулейманова // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физика. - 2016. - Вып. 6 (37). - С. 128-140.
9. Медик, В. А. Статистика в медицине и биологии: Руководство. В 2-ч томах /B. А. Медик, М. С. Токмачев, Б. Б. Фишман. - М.: Медицина, 2000. - 412 с.
10. Поляков, М. В. Математическое моделирование пространственного 0. распределения радиационного поля в биоткани: определение яркостной температуры для диагностики / М. В. Поляков, А. В. Хоперсков// Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физика. - 2016. - № 5 (36). -C. 73-84.
11. Klemetsen O., Design of medical radiometer front - end for improved1 performance /O. Klemetsen, [et al.] // Progress In Flectromagnetics Research B. - 2011. -Vol. 27. - P. 289-306.
12. Vesnin S., Turnbull A. K., Dixon J. M., Gorynin I. Modern Microwave2 Thermometry for Breast Cancer// Journal of Molecular Imaging & Dynamics/ 2017.V. 7. Is. 2. 1000136.
Рецензия
Для цитирования:
Мазепа Е.А., Дубовская В.И. ПРОСТРАНСТВО ТЕРМОМЕТРИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ В ЗАДАЧЕ ДИАГНОСТИКИ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ. Современная наука и инновации. 2019;(4):39-50.
For citation:
Mazepa E., Dubovskaya V. THE SPACE OF THERMOMETRIC SIGNS IN THE PROBLEM OF MAMMARY GLANDS CANCER DIAGNOSIS. Modern Science and Innovations. 2019;(4):39-50. (In Russ.)
Просмотров:
160
Послать статью по эл. почте 