Preview

Modern Science and Innovations

Advanced search

CONTROL ACTIONS FOR THE OBJECTS DESCRIBED BY DISCRIMINANT OR REGRESSION FUNCTIONS

Abstract

Either classifying functions or regression equations can serve as an analogue in the statistical research. We consider the possibility of defining the values of controlling actions which converse an object from the given state (with the given regression equation or with a set of classifying functions) to another state (which corresponds to another regression equation or another set of classifying functions) based on the statistical data of observations and experiments.

About the Authors

Tatyana Valeryevna Kukharova
North-Caucasus Federal University
Russian Federation


Elena Gavrilovna Papush
North-Caucasus Federal University
Russian Federation


Ivan Mitrofanovich Pershin
North-Caucasus Federal University
Russian Federation


Vladimir Aleksandrovich Utkin
North-Caucasus Federal University
Russian Federation


References

1. Душин С. Е., Зотов Н. С., Имаев Д. Х. и др. Теория автоматического управления: учеб. для вузов / под ред. В. Б. Яковлева. М.: Высшая школа, 2003. 567 с.

2. Кухарова Т. В. Управление «фазовым» состоянием человеческого организма // Известия ЮФУ Технические науки, 2012. № 9. С. 31-33.

3. Першин И. М. Анализ и синтез систем с распределенными параметрами. Пятигорск: Рекламно-информационное агентство на КМВ, 2007. 244 с.

4. Уткин В. А. Статистические технологии в медицинских исследованиях: монография. Пятигорск: ГНИИК, 2002. 214 с.

5. Уткин В. А. К проблеме совместимых шкал и метрик в задачах «сжатия информации» // Труды VIII Международной научно-технической конференции по динамике технологических систем. Т.3. Ростов-на-Дону: Издательский центр ДГТУ 2007. С. 191-197.


Review

For citations:


Kukharova T.V., Papush E.G., Pershin I.M., Utkin V.A. CONTROL ACTIONS FOR THE OBJECTS DESCRIBED BY DISCRIMINANT OR REGRESSION FUNCTIONS. Modern Science and Innovations. 2016;(4):29-32. (In Russ.)

Views: 67


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2307-910X (Print)