msiСовременная наука и инновацииModern Science and Innovations2307-910XNorth-Caucasus Federal Universitymsi-803Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИENGINEERING SCIENCESРАСЧЁТ МАТРИЦЫ НАГРУЗОК ЛИНИЙ СВЯЗИ В ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЯХ ДЛЯ ЗАДАННОГО ЧИСЛА ТРАНЗИТНЫХ УЗЛОВCALCULATION OF COMMUNICATION LINES LOAD MATRIX IN TELECOMMUNICATION NETWORKS FOR A NUMBER OF TRANSIT NODESЛинецГеннадий ИвановичLinetsGennady Ivanovichnoemail@neicon.ruМеденецВиктор ВладимировичMedenetsViktor Vladimirovichnoemail@neicon.ruМельниковСергей ВладимировичMelnikovSergey Vladimirovichnoemail@neicon.ruСеверо-Кавказский федеральный университетРоссияNorth-Caucasus Federal UniversityRussian Federation201711102022042632Copyright © Линец Г.И., Меденец В.В., Мельников С.В., 20222022Линец Г.И., Меденец В.В., Мельников С.В.Linets G.I., Medenets V.V., Melnikov S.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://msi.elpub.ru/jour/article/view/803

Предложен алгоритм расчёта матрицы нагрузок линий связи, позволяющий осуществить переход от матрицы тяготений к матрице нагрузок для заданного числа транзитных узлов. Его особенностью является отсутствие ограничений на количество транзитных узлов между парой узлов источник-приемник в телекоммуникационных сетях.

The algorithm for calculating of communication lines load matrix is proposed. It is possible to make the transition from the gravitational matrix to the load matrix for a given number of transit nodes. Its peculiarity is the absence of restrictions on the number of transit nodes between a pair of source-receiver nodes in telecommunication networks.

телекоммуникационные сетирекурсивный алгоритмтранзитные узлыбалансировка нагрузкиматрица распределения нагрузокмаршруты в графемультисервисные сетиtelecommunication networksrecursive algorithmtransit nodesload balancingload distribution matrixroutes in the graphmultiservice networksReferencesЛинец Г. И. Методы структурно - параметрического синтеза, идентификации и управления транспортными телекоммуникационными сетями для достижения максимальной производительности: монография. Ставрополь: Издательско - информационный центр «Фабула», 2014. 384 с.Линец Г. И. Методы структурно - параметрического синтеза, идентификации и управления транспортными телекоммуникационными сетями для достижения максимальной производительности: монография. Ставрополь: Издательско - информационный центр «Фабула», 2014. 384 с.Костюкова Н. И. Графы и их применение. Комбинаторные алгоритмы для программистов. М.: Интернет - университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2010. 311 с.Костюкова Н. И. Графы и их применение. Комбинаторные алгоритмы для программистов. М.: Интернет - университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2010. 311 с.Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979. 600 с.Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979. 600 с.Линец Г. И., Меденец В. В. Имитационная модель распределения нагрузок линий связи транспортных телекоммуникационных сетей с использованием рекурсивного алгоритма. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016613763 по заявке № 2016610988 от 09.02.2016. М.: РОСПАТЕНТ.Линец Г. И., Меденец В. В. Имитационная модель распределения нагрузок линий связи транспортных телекоммуникационных сетей с использованием рекурсивного алгоритма. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016613763 по заявке № 2016610988 от 09.02.2016. М.: РОСПАТЕНТ.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.