msiСовременная наука и инновацииModern Science and Innovations2307-910XNorth-Caucasus Federal Universitymsi-772Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИENGINEERING SCIENCESОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ДОСТОИНСТВА ЗЕРНА МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫTHE RATIONALE FOR THE SELECTION OF INDICATORS OF THE TECHNOLOGICAL ADVANTAGES OF THE GRAIN OF SOFT WHEATШаймерденоваД. А.ShaimerdenovaD. A.darigash@mail.ruКазахский научно-исследовательский институт переработки сельскохозяйственной продукцииРоссияKazakh Scientific Research Institute of Agricultural Products ProcessingRussian Federation20171110202203115121Copyright © Шаймерденова Д.А., 20222022Шаймерденова Д.А.Shaimerdenova D.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://msi.elpub.ru/jour/article/view/772

Методом корреляционного анализа проведен отбор из 16 показателей технологического достоинства зерна мягкой яровой пшеницы показателей, находящихся в наименьшей степени мультиколлениарности (взаимного влияния), и предложено включить их в комплексный показатель технологического потенциала.

The method of correlation analysis was used to select from 16 indices of technological advantage of the grain of soft spring wheat the indicators that are least multicollience (mutual influence) and proposed to include them in a complex indicator of technological potential.

мягкая пшеницапоказателитехнологическое достоинствотехнологический потенциалфакторный анализкорреляциямультиколлениарностьsoft wheatcharacteristicstechnological advantagetechnological capabilitiesfactor analysiscorrelationmulticollin-earityReferencesГородов А. А. Моделирование показателей качества зерна пшеницы с помошью систем эконометрических уравнений / Городов А. А., Городова Л. В., Плеханова Л. В. // Вестник КрасГАУ 2014, № 5. С. 36-39.Городов А. А. Моделирование показателей качества зерна пшеницы с помошью систем эконометрических уравнений / Городов А. А., Городова Л. В., Плеханова Л. В. // Вестник КрасГАУ 2014, № 5. С. 36-39.Дарканбаев Т. Б. Биохимическая характеристика яровых пшениц Казахстана // Т. Б. Дарканбаев. Алма-Ата, 1955. С. 46.Дарканбаев Т. Б. Биохимическая характеристика яровых пшениц Казахстана // Т. Б. Дарканбаев. Алма-Ата, 1955. С. 46.Егоров Г. А. Технологический потенциал зерна // Тезисы докл. научн. конф. «Прогрессивная техника и технология в пищевой промышленности». Краснодар, 1994. С. 5-7.Егоров Г. А. Технологический потенциал зерна // Тезисы докл. научн. конф. «Прогрессивная техника и технология в пищевой промышленности». Краснодар, 1994. С. 5-7.Казакова И. Е. Оценка технологического качества зерна методом факторного анализа. М.: Колос, 1979. 144 с.Казакова И. Е. Оценка технологического качества зерна методом факторного анализа. М.: Колос, 1979. 144 с.Козьмина Н. П., Любарский Л. Н. «Пшеница и оценка ее качества» // Колос, 1968. М., 490 с.Козьмина Н. П., Любарский Л. Н. «Пшеница и оценка ее качества» // Колос, 1968. М., 490 с.Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов. М.: Юнити-Дана, 2003. 573 с., 421 с.Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов. М.: Юнити-Дана, 2003. 573 с., 421 с.Куприц Я. Н. «Физико - химические основы размола зерна» // Заготиздат, 1946.Куприц Я. Н. «Физико - химические основы размола зерна» // Заготиздат, 1946.Мартьянова А. И. Оценка технологических свойств товарных партий пшеницы / Мартьянова А. И., Кравцова Б. Е., Васюсина Т. В., Гришина Г. Е. М.: Агропромиздат, 1986, С. 20.Мартьянова А. И. Оценка технологических свойств товарных партий пшеницы / Мартьянова А. И., Кравцова Б. Е., Васюсина Т. В., Гришина Г. Е. М.: Агропромиздат, 1986, С. 20.Обухова Л. В., Будашкина Е. Б. Корреляционный анализ зависимости силы муки от запасных белков пшеницы / Вавиловский журнал генетики и селекции. 2014, том 18, №4/1. С. 807-811.Обухова Л. В., Будашкина Е. Б. Корреляционный анализ зависимости силы муки от запасных белков пшеницы / Вавиловский журнал генетики и селекции. 2014, том 18, №4/1. С. 807-811.Петренко В. В. Математические модели прогнозирования сохранности хлебопекарных свойств зерна пшеницы при его долгосрочном хранении. Сельское, лесное и водное хозяйство. 2014. № 3 [Электронный ресурс]. URL: http:agro.snauka. ru/2014/03/1343 (дата обращения: 26.01.2017).Петренко В. В. Математические модели прогнозирования сохранности хлебопекарных свойств зерна пшеницы при его долгосрочном хранении. Сельское, лесное и водное хозяйство. 2014. № 3 [Электронный ресурс]. URL: http:agro.snauka. ru/2014/03/1343 (дата обращения: 26.01.2017).Рындин А. Ю. Физические методы определения качества зерна: анализ источников / Вестник Нижегородского Государственного инженерно - экономического института. 2013, № 12 (31). С. 72-82.Рындин А. Ю. Физические методы определения качества зерна: анализ источников / Вестник Нижегородского Государственного инженерно - экономического института. 2013, № 12 (31). С. 72-82.Садовой В. В., Левченко С. А., Щедрина Т. В., Сычева О. В. Прогнозирование молекулярных свойств биологически активных пищевых добавок в технологии мясопродуктов// Известия высших учебных заведений. Пищевая технология. 2013. № 5-6. С. 94-97.Садовой В. В., Левченко С. А., Щедрина Т. В., Сычева О. В. Прогнозирование молекулярных свойств биологически активных пищевых добавок в технологии мясопродуктов// Известия высших учебных заведений. Пищевая технология. 2013. № 5-6. С. 94-97.Шуршикова Г. В. Методика комплексной оценки уровня качества сельскохозяйственной продукции (на примере зерна пшеницы) / Шуршикова Г. В., Котарев В. И., Дерканосова Н. М., Василенко О. А., Золотарева Н. И. // Техника и технология пищевых производств. 2015, №2 (37). С. 143-150.Шуршикова Г. В. Методика комплексной оценки уровня качества сельскохозяйственной продукции (на примере зерна пшеницы) / Шуршикова Г. В., Котарев В. И., Дерканосова Н. М., Василенко О. А., Золотарева Н. И. // Техника и технология пищевых производств. 2015, №2 (37). С. 143-150.Sadovoy V. V., Aralina A. A., Shchedrina T. V. Computer simulation of the mechanism of interaction of red grape flavonoids with cholesterol // Russian Agricultural Sciences. 2013. Т. 39. №4. С. 370-372.Sadovoy V. V., Aralina A. A., Shchedrina T. V. Computer simulation of the mechanism of interaction of red grape flavonoids with cholesterol // Russian Agricultural Sciences. 2013. Т. 39. №4. С. 370-372.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.