Автоматическое распознавание речи, особенно в шумных средах, представляет собой сложную задачу. Самым важным этапом автоматического распознавания речи, является верное определение границ слов в речевом потоке.Даже незначительное улучшение на этапе выделения границ слов, значительно влияет на работу всей системы распознавания речи. Для распознавания изолированных слов, эта проблема сводится к определению правильной границы слова. Для слитной речи эта задача куда сложнее, так как речевой сигнал идет сплошным потоком без каких-либо речевых пауз. Наиболее перспективный подход предполагает использование энтропии речевого сигнала для поиска границ слова.
Automatic speech recognition, especially in noisy environments, is a complex task. The most important stage of automatic speech recognition is the correct definition of word boundaries in the speech stream. Even a slight improvement at the stage of highlighting the boundaries of words, significantly affects the operation of the entire speech recognition system. To recognize isolated words, this problem boils down to determining the correct word boundary. For continuous speech, this task is much more difficult, since the speech signal is a continuous stream without any speech pauses. The most promising approach involves the use of speech signal entropy to search for word boundaries.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.