msiСовременная наука и инновацииModern Science and Innovations2307-910XNorth-Caucasus Federal Universitymsi-601Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИENGINEERING SCIENCESРАЗРАБОТКА ЧИСТО-СИСТОЛИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ВЫЧИСЛЕНИЯ ТЕОРЕТИКО-ЧИСЛОВЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ СИГНАЛОВTHE DEVELOPMENT OF PURE-SYSTOLIC ALGORITHM FOR COMPUTING NUMBER-THEORETIC TRANSFORMS OF SIGNALSТопорковаЕкатерина ВикторовнаToporkovaEkaterina Viktorovnakia762@yandex.ruКалмыковМаксим ИгоревичKalmykovMaksim Igorevichkia762@yandex.ruСтепановаЕлена ПавловнаStepanovaElena Pavlovnakia762@yandex.ruЮрдановДмитрий ВладимировичYurdanovDmitry Vladimirovichstavrodim77@yandex.ruКалмыковИгорь АнатольевичKalmykovIgor Anatolyevichkia762@yandex.ruСеверо-Кавказский федеральный университетРоссияNorth-Caucasus Federal UniversityRussian Federation201811102022032329Copyright © Топоркова Е.В., Калмыков М.И., Степанова Е.П., Юрданов Д.В., Калмыков И.А., 20222022Топоркова Е.В., Калмыков М.И., Степанова Е.П., Юрданов Д.В., Калмыков И.А.Toporkova E.V., Kalmykov M.I., Stepanova E.P., Yurdanov D.V., Kalmykov I.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://msi.elpub.ru/jour/article/view/601

Поиск новых путей повышения эффективности цифровой обработки сигналов привел к активизации ботки математических моделей, обладающих свойствами конечных колец или полей. Предлагаемый в данной работе подход использования параллельно-конвейерных методов вычислений, реализованных на основе чисто-систолических матриц, позволяет повысить скорость выполнения теоретико-числовых преобразований сигналов.

The search for new ways to improve the efficiency of digital signal processing has led to the intensification of the deconveyor methods of calculations implemented on the basis of pure systolic matrices allows to increase the speed of the theoretical and numerical transformations of signals.

цифровая обработка сигналовортогональные преобразования сигналовдискретное преобразование Фурьесистолические алгоритмытеоретико-числовое преобразованиеdigital signal processingorthogonal signal transformationsdiscrete Fourier transformsystolic algorithmsnumber-theoretic transformationReferencesАрслан X., Чен Ши Нинг. Сверхширокополосная беспроводная связь. М.: Техносфера, 2012. 550 с.Арслан X., Чен Ши Нинг. Сверхширокополосная беспроводная связь. М.: Техносфера, 2012. 550 с.Власов Е. Г. Конечные поля в телекоммуникационных приложениях. Теория и применение FEC, CRC и М-последовательностей: практическое пособие. М.: Инфа-М, 2016. 285 с.Власов Е. Г. Конечные поля в телекоммуникационных приложениях. Теория и применение FEC, CRC и М-последовательностей: практическое пособие. М.: Инфа-М, 2016. 285 с.Макклеллан Дж. Г., Рейдер Ч. М. Применение теории чисел в цифровой обработке сигналов; пер. с англ. / под ред. Ю. И. Манина. М.: Радио и связь, 1993. 356 с.Макклеллан Дж. Г., Рейдер Ч. М. Применение теории чисел в цифровой обработке сигналов; пер. с англ. / под ред. Ю. И. Манина. М.: Радио и связь, 1993. 356 с.Чернов В. М. Квазипараллельный алгоритм безошибочного вычисления свертки в редуцированных кодах Мерсена-Люка // Компьютерная оптика. 2015. №2. С. 241-248.Чернов В. М. Квазипараллельный алгоритм безошибочного вычисления свертки в редуцированных кодах Мерсена-Люка // Компьютерная оптика. 2015. №2. С. 241-248.Шапошников А.В. Быстрый алгоритм вычисления теоретико-числового преобразования // Актуальные проблемы современной науки. 2013. №2. С. 241-248.Шапошников А.В. Быстрый алгоритм вычисления теоретико-числового преобразования // Актуальные проблемы современной науки. 2013. №2. С. 241-248.Юрданов Д. В., Калмыков М. И., Журавлев К. М., Калмыков И. А. Использование теоретико-числовых преобразований для систем связи с OFDM // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2017.Юрданов Д. В., Калмыков М. И., Журавлев К. М., Калмыков И. А. Использование теоретико-числовых преобразований для систем связи с OFDM // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2017.Anne O’Donnell, Chris J. Bleakley, Efficient Concurrent Error Detection and Correction of Soft Errors in NTT-based Convolutions. Published in: Signals and Systems Conference (ISSC 2009), IET Irish. Date Added to IEEE Xplore: 12 August 2010. Electronic ISBN: 978-1-84919-213-2. INSPEC Accession Number: 11260190. DOI: 10.1049/cp.2009.1724.Anne O’Donnell, Chris J. Bleakley, Efficient Concurrent Error Detection and Correction of Soft Errors in NTT-based Convolutions. Published in: Signals and Systems Conference (ISSC 2009), IET Irish. Date Added to IEEE Xplore: 12 August 2010. Electronic ISBN: 978-1-84919-213-2. INSPEC Accession Number: 11260190. DOI: 10.1049/cp.2009.1724.Jorg Arndt Matters Computational. Ideas, Algorithms, Source Code. Springer Berlin Heidelberg, 2011. 731 p.Jorg Arndt Matters Computational. Ideas, Algorithms, Source Code. Springer Berlin Heidelberg, 2011. 731 p.Yurdanov D„ Kalmykov M„ Gostev D„ Kalmykov I. The implementation of information and communication technologies with the use of modular codes. CEUR Workshop Proceedings 1837, 2017. P. 206-212.Yurdanov D„ Kalmykov M„ Gostev D„ Kalmykov I. The implementation of information and communication technologies with the use of modular codes. CEUR Workshop Proceedings 1837, 2017. P. 206-212.Юрданов Д. В., Калмыков М. И., Гостев Д. В., Калмыков И. А. Разработка быстрого алгоритма вычисления теоретико-числовых преобразований сигналов // Фундаментальные исследования. 2017. №10 Часть 1. С. 67-71.Юрданов Д. В., Калмыков М. И., Гостев Д. В., Калмыков И. А. Разработка быстрого алгоритма вычисления теоретико-числовых преобразований сигналов // Фундаментальные исследования. 2017. №10 Часть 1. С. 67-71.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.