msiСовременная наука и инновацииModern Science and Innovations2307-910XNorth-Caucasus Federal University10.37493/2307-910X.2021.2.15msi-316Research ArticleКРАТКИЕ СООБЩЕНИЯSHORT REPORTSПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТАAPPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TASKSАнтоновВ. Ф.AntonovV. F.antonovpgtu@mail.ruПоздняковЕ. А.PozdnyakovE. A.epozdnkv@mail.ruОреховС. А.OrekhovS. A.aper685@gmail.comСеверо-Кавказский федеральный университетРоссияNorth-Caucasus Federal UniversityRussian Federation20210408202202154160Copyright © Антонов В.Ф., Поздняков Е.А., Орехов С.А., 20222022Антонов В.Ф., Поздняков Е.А., Орехов С.А.Antonov V.F., Pozdnyakov E.A., Orekhov S.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://msi.elpub.ru/jour/article/view/316

В последние годы широкое применение получило использование нейронных сетей в информационных системах для решения различных классов задач, в том числе и распознавания образов. В предлагаемой статье рассматриваются основные требования к построению нейронных сетей.Приводится примерпостроения нейронной сети на примере распознавания образов в системах управления контроля доступом для турникетов.

In recent years, the use of neural networks in information systems has been widely used to solve various classes of problems. This article discusses the basic requirements for the construction of neural networks. An example of constructing a neural network is given on the example ofpattern recognition in access control systems.

нейронная сетьискусственный интеллектнейронперсептронneural networkartificial intelligenceneuronperceptronReferencesС. Короткий, "Нейронные сети: Алгоритм обратного распространения". СПб, 2002, 328 с.С. Короткий, "Нейронные сети: Алгоритм обратного распространения". СПб, 2002, 328 с.С. Короткий,"Нейронные сети: Основные положения. СПб, 2002. 357 с.С. Короткий,"Нейронные сети: Основные положения. СПб, 2002. 357 с.Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 1992.Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 1992.Richard P. Lippmann, An Introduction to Computing withNeural Nets, IEEE Acoustics, Speech, and Signal ProcessingMagazine, April 1987.Richard P. Lippmann, An Introduction to Computing withNeural Nets, IEEE Acoustics, Speech, and Signal ProcessingMagazine, April 1987.S.Haykin. Neural Networks and Learning Machines. 3rd Edition. Pearson, 2018.S.Haykin. Neural Networks and Learning Machines. 3rd Edition. Pearson, 2018.А.Н.Васильев, Д.А.Тархов. Нейростевое моделирование. Принципы. Алгоритмы. Приложения. СПб.: Изд-во Политехн. Ун-та, 2009.А.Н.Васильев, Д.А.Тархов. Нейростевое моделирование. Принципы. Алгоритмы. Приложения. СПб.: Изд-во Политехн. Ун-та, 2009.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.