Аскар Даулетканович Касенов – аспирант по научной специальности 5.5.2 Политические институты, процессы, технологии
д. 30, ул. Московская, Липецк, 398042
Askar D. Kasenov – graduate student in scientific specialty 5.5.2 Political institutions, processes, technologies
30, Moskovskaya St., Lipetsk, 398042
Наталия Николаевна Пачина – доктор психологических наук, профессор кафедры социологии
д. 30, ул. Московская, Липецк, 398042
Natalia N. Pachina – Doctor of Psychology, Professor of the Department of Sociology
30, Moskovskaya St., Lipetsk, 398042
В статье рассматриваются проявления экстремистских настроений в сети Интернет. Решается проблема определения типологии политического экстремизма и его проявлений в Интернет-среде. Цель - анализ проявлений различных типов политического экстремизма в онлайн-сфере и описание технологических алгоритмов распознавания - решена с помощью следующих задач: представлена характеристика политического экстремизм, проведен анализ типологий политического экстремизм, исследованы проявления различных типов экстремизма в Интернет-среде, раскрыты технологические алгоритмы распознавания. Определены основные опасные возможности сетевых технологий, сопоставлены различные течения экстремизма, реализующие свои цели в онлайн-пространстве. В соответствии с федеральным законодательством, экстремистской деятельностью является разжигание ненависти и розни на политической, идеологической, расовой, национальной или религиозной почве, а также пропаганда превосходства или неполноценности по обозначенным признакам. По определению Федерального закона № 114, чертами экстремизма является нарушение территориальной целостности, конституционного строя, воспрепятствование осуществлению гражданских прав или деятельности государственных органов, а также призывы к этому. В данном исследовании используется типология известного исследователя М.К. Арчакова, основанная на нескольких признаках политического экстремизма. По структуре выделяются иерархические и децентрализованные, сетевые организации. Первый тип может быть представлен классической формой политической партии. Второй, например, радикальной молодежной субкультурой. А.А. Васильев среди форм экстремизма в сети выделяет: вовлечение граждан в экстремистские сети; формирование общественного мнения и планирование массовых беспорядков; личная работа по вербовке людей для террористических актов; возбуждение ненависти и розни по политическим, религиозным, национальным признакам; распространение вредоносных материалов. Информационные технологии являются нейтральным инструментом. Так нейросети могут быть использованы для противодействия экстремизму. С их помощью можно создавать аппаратные алгоритмы для поиска радикальных материалов и высказываний. Необходимо заранее оценивать риски новых систем коммуникации, а также адаптировать цифровой инструментарий для целей поддержания правопорядка. Была сформирована методика поиска экстремистских настроений, состоящая из нескольких этапов: формирование базы исследования: выбор сегмента Интернета и сбор конкретных страниц для анализа; технический и аппаратный поиск. Сбор дополнительной информации о странице и пользователе: IP-адрес, ссылки, включенность в масштабные сети; анализ конкретных материалов. Поиск экстремистских высказываний и посылов в различных коммуникативных формах, в изображениях, в аудио и видео материалах; социальный анализ. Поиск людей и групп, распространяющих экстремистские настроения, а также наблюдение за воспринимающими это лицами. Составление досье. Сильной стороной данного алгоритма является то, что он может быть использован как обычным работником правоохранительных органов при «ручном» поиске экстремистских настроений, так и программой или искусственным интеллектом. Результаты исследования могут применяться в образовательном процессе высших учебных заведений.
The article examines the manifestations of extremist sentiments on the Internet. The problem of defining the typology of political extremism and its manifestations in the Internet environment is being solved. The purpose - to analyze the manifestations of various types of political extremism in the online sphere and describe technological recognition algorithms - was solved using the following tasks: the characteristic of political extremism is presented, the typologies of political extremism are analyzed, the manifestations of various types of extremism in the Internet environment are investigated, technological recognition algorithms are disclosed. The main dangerous possibilities of network technologies are identified, and various currents of extremism that realize their goals in the online space are compared. In accordance with federal law, extremist activity is inciting hatred and discord on political, ideological, racial, national or religious grounds, as well as propaganda of superiority or inferiority on the specified grounds. According to the definition of Federal Law No. 114, the features of extremism are the violation of territorial integrity, constitutional order, obstruction of the exercise of civil rights or the activities of state bodies, as well as calls for this. In this study, we use the typology of the famous researcher M.K. Archakov from the dissertation "Political Extremism in Russia", based on several signs of political extremism. According to the structure, hierarchical and decentralized, network organizations are distinguished. The first type can be represented by the classical form of a political party. The second, for example, by a radical youth subculture. A. A. Vasiliev emphasizes the diversity of various forms of extremism on the network. Among them, we can highlight: involving citizens in extremist networks; shaping public opinion and planning mass riots; personal work to recruit people for terrorist acts; inciting hatred and discord on political, religious, national grounds; dissemination of harmful materials. Information technology is a neutral tool. Thus, neural networks can be used to counter extremism. With their help, it is possible to create hardware algorithms for searching for radical materials and statements. It is necessary to assess the risks of new communication systems in advance, as well as to adapt digital tools for the purposes of maintaining law and order. A method of searching for extremist sentiments was formed, consisting of several stages: formation of the research base: selecting a segment of the Internet and collecting specific pages for analysis; technical and hardware search. Collecting additional information about the page and the user: IP address, links, involvement in large- scale networks; analysis of specific materials. Search for extremist statements and messages in various communicative forms, in images, in audio and video materials; social analysis. Search for people and groups that spread extremist sentiments, as well as monitoring those who perceive it. Preparation of a dossier. The strength of this algorithm is that it can be used by an ordinary law enforcement officer in the "manual" search for extremist sentiments, as well as by a program or artificial intelligence. The research results can be applied in the educational process of higher education institutions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.