msiСовременная наука и инновацииModern Science and Innovations2307-910XNorth-Caucasus Federal University10.37493/2307-910X.2024.4.14msi-1685Research ArticleКРАТКИЕ СООБЩЕНИЯSHORT REPORTSПерспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в управление возобновляемой энергетикойProspects for the implementation of artificial intelligence in renewable energy managementРостоваА. Т.RostovaA. T.

Ростова Антонина Тимофеевна – доктор философских наук, кандидат физико-математических наук, профессор кафедры электроэнергетики и транспорта

г. Пятигорск

+79283462896

Antonina T. Rostova – Dr. Sci. (Philos.)., Cand. Sci. (Phys.-Math.)., Professor of the Department of Electric Power and Transport

Pyatigorsk

+79283462896

tonik-ra@bk.ruСоколовА. А.SokolovA. A.

Соколов Александр Александрович – студент 2 курса направления «Электроэнергетика и электротехника»

г. Пятигорск

+7 9682614100

Alexander A. Sokolov – 2nd year Student of the Electrical power engineering and electrical engineering direction

Pyatigorsk

+7 9682614100

ISokolovS@mail.ruМасютинаГ. В.MasyutinaG. V.

Масютина Галина Владимировна, кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой электроэнергетики и транспорта

г. Пятигорск

Galina V. Masyutina – Cand. Sci. (Techn.)., Associate Professor, Head of the Department of Electric Power Engineering and Transport

Pyatigorsk

gmasiutina@ncfu.ruСеверо-Кавказский федеральный университет, Пятигорский институт (филиал)РоссияNorth-Caucasus Federal University, Pyatigorsk Institute (branch)Russian Federation20240501202504130135Copyright © Ростова А.Т., Соколов А.А., Масютина Г.В., 20252025Ростова А.Т., Соколов А.А., Масютина Г.В.Rostova A.T., Sokolov A.A., Masyutina G.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://msi.elpub.ru/jour/article/view/1685

Статья представляет собой препринт исследования в области использования искусственного интеллекта (ИИ). Анализируется эффективность использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) для управления нагрузкой на станции, выработки энергии за счёт возобновляемых источников энергии, а также оценивается использование ИИ в данных процессах. Проанализированы исследования текущего состояния и перспектив развития ИИ в разных отраслях и направлениях, сложность в многоаспектности использования Искусственного интеллекта на электростанциях в направлениях «зеленой энергетике».

The article is an attempt at research in the field of the use of artificial intelligence (AI). The efficiency of using artificial intelligence (AI) technologies to control the load at the plant, energy generation from renewable energy sources, and the use of AI in these processes is analyzed. The research of the current state and prospects of AI development in various industries and directions, the complexity in the multidimensional use of Artificial Intelligence at power plants in the areas of "green energy" are analyzed.

искусственный интеллектуправление нагрузкойпрогнозирование погодыоптимизациямашинное обучениенейронные сетиэффективностьбезопасностьглубокое обучениеобучение с подкреплениемartificial intelligenceload managementweather forecastingoptimizationmachine learningneural networksefficiencysecuritydeep learningreinforcement learningReferencesСольская И. Ю., Козырева С. Е. Роль искусственного интеллекта в повышении эффективности энергосектора /Сборник научных статей всероссийской научно-практической конференции "Финансовые аспекты структурных преобразований экономики" (ФАСПЭ-2024). - № 10 (2024). - https://ojs.irgups.ru/index.php/economy/issue/view/99 (дата обращения 01.10.2024)Sol'skaya I. YU., Kozyreva S. E. Rol' iskusstvennogo intellekta v povyshenii ehffektivnosti ehnergosektora /Sbornik nauchnykh statei vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii "Finansovye aspekty strukturnykh preobrazovanii ehkonomiki" (FASPEH-2024). - № 10 (2024). - https://ojs.irgups.ru/index.php/economy/issue/view/99 (data obrashcheniya 01.10.2024)Хохрайтер, С. Долгая краткосрочная память / С. Хохрайтер, Дж. Шмидхубер // Neural Computation. - 1997. - Т.9, № 8. - С.1735-1780. - URL: https://doi.org/10.1162/neco.1997.9.8.1735 (дата обращения 01.10.2024)Khokhraiter, S. Dolgaya kratkosrochnaya pamyat' / S. Khokhraiter, Dzh. Shmidkhuber // Neural Computation. - 1997. - T.9, № 8. - S.1735-1780. - URL: https://doi.org/10.1162/neco.1997.9.8.1735 (data obrashcheniya 01.10.2024)Ле Кун, Я. Глубокое обучение / Я. ЛеКун, Й. Бенджио, Дж. Хинтон // Nature. - 2015. - Т. 521, № 7553. - С.436–444. - URL: https://doi.org/10.1038/nature14539 (дата обращения 01.10.2024)Le Kun, YA. Glubokoe obuchenie / YA. LEKun, I. Bendzhio, Dzh. Khinton // Nature. - 2015. - T. 521, № 7553. - S.436–444. - URL: https://doi.org/10.1038/nature14539 (data obrashcheniya 01.10.2024)Мних, В. Управление на уровне человека с помощью глубокого обучения с подкреплением / В. Мних [и др.] // Nature. - 2015. - Т. 518, № 7540. -С. 529-533. - URL: https://doi.org/10.1038/nature14236Mnikh, V. Upravlenie na urovne cheloveka s pomoshch'yu glubokogo obucheniya s podkrepleniem / V. Mnikh [i dr.] // Nature. - 2015. - T. 518, № 7540. -S. 529-533. - URL: https://doi.org/10.1038/nature14236Саттон, Р. С. Обучение с подкреплением: введение / Р. С. Саттон, А. Г. Барто. — 2-е изд. -MIT Press, 2018. -URL: http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html (дата обращения 01.10.2024)Satton, R. S. Obuchenie s podkrepleniem: vvedenie / R. S. Satton, A. G. Barto. — 2-e izd. -MIT Press, 2018. -URL: http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html (data obrashcheniya 01.10.2024)Шмид, У. Глубокое обучение в нейронных сетях: обзор / У. Шмид // Neural Networks. - 2015. - Т. 61. - С. 85–117. - URL: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2014.09.003 (дата обращения 01.10.2024)Shmid, U. Glubokoe obuchenie v neironnykh setyakh: obzor / U. Shmid // Neural Networks. - 2015. - T. 61. - S. 85–117. - URL: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2014.09.003 (data obrashcheniya 01.10.2024)Бертсекас, Д. П. Нейродинамическое программирование / Д. П. Бертсекас, Дж. Н. Цициклис. - Athena Scientific, 1996. - URL: http://www.athenasc.com/ndpbook.html (дата обращения 01.10.2024)Bertsekas, D. P. Neirodinamicheskoe programmirovanie / D. P. Bertsekas, Dzh. N. Tsitsiklis. - Athena Scientific, 1996. - URL: http://www.athenasc.com/ndpbook.html (data obrashcheniya 01.10.2024)Масютина Г.В., Ростова А.Т., Елисеева А.А., Щикунов Н.Н. Перспективы использования солнечной энергетики с применением технологий искусственного интеллекта в агропромышленных комплексах // Сборник статей всероссийской научно-практической конференции «Современные подходы к развитию агропромышленного, химического и лесного комплекса. Проблемы, тенденции, перспективы». – Великий Новгород: ФГБОУ ВО «Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого», 2021. - С. 419-425. - 471 с.Masyutina G.V., Rostova A.T., Eliseeva A.A., Shchikunov N.N. Perspektivy ispol'zovaniya solnechnoi ehnergetiki s primeneniem tekhnologii iskusstvennogo intellekta v agropromyshlennykh kompleksakh // Sbornik statei vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii «Sovremennye podkhody k razvitiyu agropromyshlennogo, khimicheskogo i lesnogo kompleksa. Problemy, tendentsii, perspektivY». – Velikii Novgorod: FGBOU VO «Novgorodskii gosudarstvennyi universitet imeni Yaroslava MudrogO», 2021. - S. 419-425. - 471 s.Тищенко В.В., Ростова А.Т. Использование нейросетей в управлении спросом потребителей // Материалы национальной (с международным участием) научно-практической конференции «Цифровые системы и модели: Теория и практика проектирования, разработки и применения». - Казань: Казанский государственный энергетический университет, 2024. – С. 1140-1142. - 1616 с.Tishchenko V.V., Rostova A.T. Ispol'zovanie neirosetei v upravlenii sprosom potrebitelei // Materialy natsional'noi (s mezhdunarodnym uchastiem) nauchno-prakticheskoi konferentsii «Tsifrovye sistemy i modeli: Teoriya i praktika proektirovaniya, razrabotki i primeneniYA». - Kazan': Kazanskii gosudarstvennyi ehnergeticheskii universitet, 2024. – S. 1140-1142. - 1616 s.Бугорский И.А., Паньков Д.Н. Роль искусственного интеллекта в управлении возобновляемыми источниками энергии// Перспективы развития технологий обработки и оборудования в машиностроении Сборник научных статей Всероссийской научно-технической конференции. Воронеж, Изд-cтво: Воронежский государственный технический университет (Воронеж) 2023 - C. 94-98Bugorskii I.A., Pan'kov D.N. Rol' iskusstvennogo intellekta v upravlenii vozobnovlyaemymi istochnikami ehnergii// Perspektivy razvitiya tekhnologii obrabotki i oborudovaniya v mashinostroenii Sbornik nauchnykh statei Vserossiiskoi nauchno-tekhnicheskoi konferentsii. Voronezh, Izd-ctvo: Voronezhskii gosudarstvennyi tekhnicheskii universitet (Voronezh) 2023 - C. 94-98Шедько Ю.Н. Проблемы и решения в цифровизации в «зеленой энергетике» в регионах России//Государство, власть, управление и право: материалы XII Всероссийской научно-практической конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления. – Москва: ГУУ, 2022C/182—188.Shed'ko YU.N. Problemy i resheniya v tsifrovizatsii v «zelenoi ehnergetikE» v regionakh Rossii//Gosudarstvo, vlast', upravlenie i pravo: materialy XII Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii / Ministerstvo nauki i vysshego obrazovaniya Rossiiskoi Federatsii, Gosudarstvennyi universitet upravleniya. – Moskva: GUU, 2022C/182—188.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.