<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">msi</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Современная наука и инновации</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Modern Science and Innovations</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2307-910X</issn><publisher><publisher-name>North-Caucasus Federal University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">msi-1317</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ENGINEERING SCIENCES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ОЦЕНКА СТЕПЕНИ ГОТОВНОСТИ РЕГИОНОВ К ИННОВАЦИОННОМУ РАЗВИТИЮ МЕТОДОМ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>THE EVALUATION OF READINESS DEGREE OF THE REGIONS TO THE INNOVATIVE DEVELOPMENT BY THE CLUSTER ANALYSIS METHOD</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Пермяков</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Permyakov</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">aperl7@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Коломыц</surname><given-names>О. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kolomyts</surname><given-names>O. N.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">oksana.kolomytz@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Прохорова</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Prokhorova</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">vi_pi@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сысолятин</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sysolyatin</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">sysolyatinav@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Северо-Кавказский Федеральный Университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>North-Caucasus Federal University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Кубанский государственный технологический университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Kuban state technological University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Вятский государственный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Vyatka state University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2017</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>17</day><month>10</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>93</fpage><lpage>98</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Пермяков А.В., Коломыц О.Н., Прохорова В.В., Сысолятин А.В., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Пермяков А.В., Коломыц О.Н., Прохорова В.В., Сысолятин А.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Permyakov A.V., Kolomyts O.N., Prokhorova V.V., Sysolyatin A.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://msi.elpub.ru/jour/article/view/1317">https://msi.elpub.ru/jour/article/view/1317</self-uri><abstract><p>На основе отобранных статистических показателей авторами определена степень готовности регионов к инновационному развитию их социально-экономических систем с использованием агломера/пивного иерархического алгоритма кластерного анализа. Полученные таким образом кластеры позволяют максимально эффективно использовать имеющийся потенциал и способствуют повышению конкурентоспособности территорий, существенно повышая их гибкость и устойчивость по отношению к изменениям внешней среды</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>On the basis of selected statistical indicators, the authors define the degree of readiness of regions to innovative development of their socio-economic systems using agglomerative hierarchical algorithm of cluster analysis. The obtained clusters allow for the most efficient use of available capacity and contribute to the competitiveness of territories, greatly increasing their flexibility and stability against changes in the environment</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>кластерный анализ</kwd><kwd>дифференциация</kwd><kwd>однородность объектов</kwd><kwd>агломеративный иерархический алгоритм</kwd><kwd>инновационное развитие</kwd><kwd>cluster analysis</kwd><kwd>differentiation</kwd><kwd>homogeneity of objects</kwd><kwd>the agglomerative hierarchical algorithm</kwd><kwd>innovative development</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гладилин А. В., Герасимов А. Н., Громов Е. И. Практикум по эконометрике. Ростов н/Д: Феникс, 2011. 326 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Гладилин А. В., Герасимов А. Н., Громов Е. И. Практикум по эконометрике. Ростов н/Д: Феникс, 2011. 326 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гладилин А. В., Коломыц О. Н. Методические подходы к оценке степени готовности регионов к инновационно - инвестиционному развитию их социально - экономических систем // Fundamental and Applied Studies in the Pacific and Atlantic Oceans Countries The 1st International Academic Congress. 2014. C. 128-142.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Гладилин А. В., Коломыц О. Н. Методические подходы к оценке степени готовности регионов к инновационно - инвестиционному развитию их социально - экономических систем // Fundamental and Applied Studies in the Pacific and Atlantic Oceans Countries The 1st International Academic Congress. 2014. C. 128-142.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Исарова H. С. Пространственно - динамические методы в статистическом анализе социально - экономических явлений: учеб. пособие. М.: ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г. В. Плеханова», 2011. 64 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Исарова H. С. Пространственно - динамические методы в статистическом анализе социально - экономических явлений: учеб. пособие. М.: ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г. В. Плеханова», 2011. 64 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Калайдин Е. Н., Подгорнов В. В., Фощан Г. И. Методы прикладной статистики в задачах моделирования социальноэкономических систем: учеб. пособие. Краснодар: КубГУ, 2002. 138 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Калайдин Е. Н., Подгорнов В. В., Фощан Г. И. Методы прикладной статистики в задачах моделирования социальноэкономических систем: учеб. пособие. Краснодар: КубГУ, 2002. 138 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Коломыц О. Н. Выявление основных типов регионов по уровню инновационно - инвестиционного потенциала с помощью методов многомерного анализа // Региональные проблемы преобразования экономики. 2014. № 7 (45). С. 123-130.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Коломыц О. Н. Выявление основных типов регионов по уровню инновационно - инвестиционного потенциала с помощью методов многомерного анализа // Региональные проблемы преобразования экономики. 2014. № 7 (45). С. 123-130.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
